CodeKitHub
Самый дешёвый LLM API в 2026 году: полное сравнение цен, 19 моделей
Опубликовано 25 июл. 2026 г.
Если вы выбираете LLM API исключительно по стоимости, разброс оказывается больше, чем ожидает большинство людей. При сравнении всех 19 моделей, которые отслеживает Калькулятор цен API LLM этого сайта — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM и xAI, — самая дешёвая и самая дорогая модель отличаются более чем в 60 раз при сопоставимых условиях. Этот разрыв значит гораздо больше, чем логотип вендора, к которому вы привыкли.
Рейтинг
Для честного сравнения каждая модель ниже оценивается по смешанной ставке: 750 000 входных токенов + 250 000 выходных токенов на каждый 1 млн токенов в сумме, что примерно соответствует типичному чат-запросу, где ответ короче запроса. Цены указаны за 1 млн токенов и сверены с официальной страницей цен каждого вендора.
| Место | Модель | Провайдер | Вход | Выход | Смешанная (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Бросается в глаза несколько вещей. У каждого вендора — а не только у одного — есть и бюджетный, и флагманский уровень, разница между которыми составляет несколько раз, поэтому вопрос «какой вендор дешевле» изначально неверный; правильный вопрос — «какая конкретно модель». Во-вторых, две самые дешёвые модели (Gemini 2.5 Flash-Lite и DeepSeek V4 Flash) оказываются на абсолютно одинаковой смешанной ставке, хотя принадлежат никак не связанным между собой компаниям — на самом нижнем ценовом уровне бюджетные тарифы просто сошлись, а не один вендор демпингует остальной рынок.
Почему самая дешёвая модель — не автоматически правильный выбор
Одна лишь цена не говорит о том, достаточно ли хороша модель для вашей задачи. Бюджетные модели обычно вполне подходят для классификации, извлечения данных, коротких ответов и других узких, чётко определённых задач — той работы, где дополнительная способность к рассуждению флагманской модели просто не используется. Они хуже подходят для открытого рассуждения, длинных многошаговых агентных workflow или задач, где неверный ответ дорого исправлять позже; более дешёвая модель, которая ошибается и требует повторной попытки (или ручной правки), в итоге может обойтись дороже, чем более дорогая модель, справившаяся с первого раза.
Разумный вариант по умолчанию: сделайте прототип на той модели, которую знаете лучше всего, а затем, когда задача чётко определена, проверьте, даёт ли бюджетная модель из той же таблицы приемлемо похожий результат — если да, экономия накапливается при масштабировании; если нет, разница в цене всё равно не была реальным фактором стоимости.
Расчёт вашей реальной суммы
В этой таблице используется фиксированное соотношение 3:1, чтобы сделать рейтинг возможным, но ваше реальное соотношение входных/выходных токенов почти наверняка не равно 3:1 — задача суммаризации может быть 10:1, задача генерации кода — ближе к 1:2. Приведённый выше смешанный рейтинг — разумная отправная точка для выбора кандидатов на тестирование, а не замена расчёта вашей конкретной стоимости.
Для этого используйте напрямую Калькулятор цен API LLM: введите ваше реальное количество входных и выходных токенов, и он рассчитает точную стоимость для любой из этих 19 моделей, а также приблизительную месячную оценку, если вы примерно знаете, сколько запросов будете делать. Если вы ещё не знаете количество своих токенов, инструмент Счетчик токенов AI даст реальное число на основе настоящего промпта, а не приблизительную оценку. Оба инструмента полностью работают в вашем браузере — без API-ключа, без аккаунта, ничего никуда не загружается.