CodeKitHub
2026’nın en ucuz LLM API’si: kapsamlı fiyat karşılaştırması, 19 model
Yayın Tarihi 25 Tem 2026
Bir LLM API’sini yalnızca maliyet kriterine göre seçiyorsanız, fiyat farkı çoğu kişinin beklediğinden daha büyüktür. Bu sitenin LLM API Fiyat Hesaplayıcısı tarafından takip edilen 19 modelin tümünü karşılaştırdığımızda — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM ve xAI — en ucuz ile en pahalı model arasında, benzer özellikler baz alındığında 60 kattan fazla bir fiyat farkı bulunmaktadır. Bu fark, hangi sağlayıcının logosuna alışkın olduğunuzdan çok daha önemlidir.
Sıralama
Adil bir karşılaştırma yapabilmek için, aşağıdaki her model karma bir oran üzerinden puanlanmıştır: 1 milyon toplam token başına 750.000 giriş tokeni + 250.000 çıkış tokeni; bu, yanıtın komut satırından daha kısa olduğu tipik bir sohbet tarzı isteğe kabaca karşılık gelir. Fiyatlar 1 milyon token başına olup, her satıcının resmi fiyatlandırma sayfası üzerinden doğrulanmıştır.
| Sıra | Model | Sağlayıcı | Giriş | Çıkış | Karma (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | 0,10 $ | 0,40 $ | 0,175 $ | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 0,14 $ | 0,28 $ | 0,175 $ |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | 0,19 $ | 1,13 $ | 0,42 $ |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | 0,20 $ | 1,25 $ | 0,46 $ |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 0,44 $ | 0,87 $ | 0,54 $ |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | 1,00 $ | 2,00 $ | 1,25 $ |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | 0,75 $ | 4,50 $ | 1,69 $ |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 1,00 $ | 5,00 $ | 2,00 $ |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | 1,40 $ | 4,40 $ | 2,15 $ |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1,00 $ | 6,00 $ | 2,25 $ |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | 2,00 $ | 6,00 $ | 3,00 $ |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | 1,50 $ | 9,00 $ | 3,38 $ | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | 2,50 $ | 7,50 $ | 3,75 $ |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 2,00 $ | 10,00 $ | 4,00 $ |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | 2,00 $ | 12,00 $ | 4,50 $ | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | 2,50 $ | 15,00 $ | 5,63 $ |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | 3,00 $ | 15,00 $ | 6,00 $ |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | 5,00 $ | 25,00 $ | 10,00 $ |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | 5,00 $ | 30,00 $ | 11,25 $ |
Birkaç nokta dikkat çekiyor. Her sağlayıcı — sadece bir tanesi değil — birbirinden birkaç kat farkla hem bütçe seviyesi hem de amiral gemisi seviyesi modellerine sahip; bu nedenle “hangi satıcı en ucuz” sorusu yanlış bir sorudur; doğru soru ise “hangi belirli model”dir. İkincisi, en ucuz iki model (Gemini 2.5 Flash-Lite ve DeepSeek V4 Flash), birbiriyle ilişkisi olmayan şirketlerden gelmelerine rağmen tam olarak aynı ortalama fiyata sahip — en alt fiyat aralığında, tek bir sağlayıcının rakiplerini fiyat açısından geride bırakması yerine, bütçe seviyesi fiyatlandırması birbirine yaklaşmış durumda.
Neden en ucuz model otomatik olarak doğru seçim değildir?
Fiyat tek başına, bir modelin göreviniz için yeterince iyi olup olmadığını göstermez. Bütçe sınıfı modeller genellikle sınıflandırma, veri çıkarma, kısa yanıtlar ve diğer dar kapsamlı, iyi tanımlanmış işler için uygundur — yani amiral gemisi modelin ekstra akıl yürütme yeteneğinin kullanılmadığı türden işler. Bu modeller, açık uçlu akıl yürütme, uzun ve çok adımlı ajan iş akışları veya yanlış cevabın daha sonra tespit edilmesinin maliyetli olduğu görevler için daha az uygundur; görevi yanlış yapan ve yeniden deneme (veya insan müdahalesi) gerektiren daha ucuz bir model, işi ilk seferde doğru yapan daha pahalı bir modelden daha maliyetli hale gelebilir.
Mantıklı bir varsayılan yaklaşım: En aşina olduğunuz model ile prototip oluşturun; ardından görev net bir şekilde tanımlandığında, aynı tablodaki uygun fiyatlı bir modelin kabul edilebilir derecede benzer bir çıktı üretip üretmediğini test edin — eğer üretirse, tasarruflar ölçeklendikçe artar; üretmezse, fiyat farkı zaten gerçek maliyet etkeni değildi demektir.
Gerçek rakamınızı bulma
Bu tablo, sıralamayı mümkün kılmak için sabit bir 3:1 karışım oranı kullanır, ancak gerçek girdi/çıktı token dağılımınız neredeyse kesinlikle 3:1 değildir — bir özetleme görevi 10:1, bir kod üretme görevi ise 1:2’ye yakın olabilir. Yukarıdaki karışık sıralama, test edilecek adayları seçmek için makul bir başlangıç noktasıdır; spesifik maliyetinizi hesaplamanın yerine geçmez.
Bunun için doğrudan LLM API Fiyat Hesaplayıcısını kullanın: gerçek girdi ve çıktı token sayılarınızı girin; bu araç, bu 19 modelden herhangi biri için kesin maliyeti hesaplar; ayrıca, yaklaşık olarak kaç istek yapacağınızı biliyorsanız aylık bir tahmin de sunar. Token sayılarınızı henüz bilmiyorsanız, Token Sayacı aracı size kabaca bir tahmin yerine, gerçek bir komut satırından elde edilen gerçek sayıyı verir. Her ikisi de tamamen tarayıcınızda çalışır — API anahtarı, hesap veya herhangi bir yükleme gerekmez.