CodeKitHub
Najcenejši LLM API v 2026: celovita primerjava cen, 19 modelov
Objavljeno 25. jul. 2026
Če izbiraš LLM API izključno po ceni, je razpon večji, kot večina ljudi pričakuje. Če primerjamo vseh 19 modelov, ki jih spremlja LLM API Pricing Calculator na tej strani — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM in xAI — se najcenejši in najdražji model ob enakih pogojih razlikujeta za več kot 60-krat. Ta razlika je veliko pomembnejša od tega, na logotip katerega ponudnika si navajen.
Lestvica
Za pošteno primerjavo je vsak model spodaj ocenjen po kombinirani stopnji: 750.000 vhodnih žetonov + 250.000 izhodnih žetonov na 1M skupnih žetonov, kar približno ustreza tipični klepetalni zahtevi, kjer je odgovor krajši od poziva. Cene so na 1M žetonov, preverjene na uradnih cenikih posameznih ponudnikov.
| Mesto | Model | Ponudnik | Vhod | Izhod | Kombinirano (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Nekaj stvari takoj pade v oči. Vsak ponudnik — ne samo eden — ima tako proračunski kot vodilni razred, ki se razlikujeta za večkratnik, zato je vprašanje »kateri ponudnik je najcenejši« napačno; pravo vprašanje je »kateri konkretni model«. Drugič, najcenejša modela (Gemini 2.5 Flash-Lite in DeepSeek V4 Flash) pristaneta pri natanko enaki kombinirani ceni, čeprav prihajata od nepovezanih podjetij — na samem dnu so se cene proračunskega razreda zbližale, namesto da bi en ponudnik prehiteval vse ostale.
Zakaj najcenejši model ni samodejno prava izbira
Cena sama po sebi ne pove, ali je model dovolj dober za tvojo nalogo. Modeli proračunskega razreda so običajno povsem primerni za klasifikacijo, ekstrakcijo, kratke odgovore in druga ozka, dobro definirana opravila — torej delo, pri katerem dodatne sposobnosti sklepanja vodilnega modela ostanejo neizkoriščene. Slabše se obnesejo pri odprtem sklepanju, dolgih večstopenjskih agentskih delovnih tokovih ali nalogah, kjer je napačen odgovor drago odkriti pozneje; cenejši model, ki nalogo opravi narobe in potrebuje ponovni poskus (ali človeški popravek), lahko na koncu stane več kot dražji model, ki jo opravi pravilno že prvič.
Razumna privzeta strategija: prototipiraj z modelom, ki ga najbolje poznaš, in ko je naloga dobro definirana, preveri, ali model proračunskega razreda iz iste tabele proizvede sprejemljivo podoben rezultat — če ga, se prihranki v velikem obsegu seštevajo; če ga ne, razlika v ceni tako ali tako ni bila pravi strošek.
Kako do svoje dejanske številke
Ta tabela uporablja fiksno razmerje 3:1, da je razvrščanje sploh mogoče, ampak tvoje dejansko razmerje vhodnih in izhodnih žetonov skoraj zagotovo ni 3:1 — naloga povzemanja je lahko 10:1, generiranje kode pa bližje 1:2. Zgornja kombinirana lestvica je razumno izhodišče za izbiro kandidatov za testiranje, ne pa nadomestilo za izračun tvojega konkretnega stroška.
Za to uporabi LLM API Pricing Calculator neposredno: vnesi svoje dejansko število vhodnih in izhodnih žetonov in izračunal bo natančen strošek za katerega koli od teh 19 modelov, plus mesečno oceno, če približno veš, koliko zahtev boš poslal. Če števila žetonov še ne poznaš, ti orodje Token Counter da pravo številko iz dejanskega poziva namesto grobe ocene. Obe orodji tečeta v celoti v tvojem brskalniku — brez API ključa, brez računa, nič se ne nalaga na strežnik.