CodeKitHub
Najtańsze API LLM w 2026: pełne porównanie cen, 19 modeli
Opublikowano 25 lip 2026
Jeśli wybierasz API LLM wyłącznie na podstawie kosztu, rozrzut cen jest większy, niż większość ludzi się spodziewa. Porównując wszystkie 19 modeli śledzonych przez Kalkulator cen API LLM tej strony — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM i xAI — najtańszy i najdroższy model różnią się o ponad 60x przy porównywalnych warunkach. Ta różnica ma dużo większe znaczenie niż to, do logo którego dostawcy jesteś przyzwyczajony.
Ranking
Aby porównać uczciwie, każdy model poniżej jest oceniany według łączonej stawki: 750 000 tokenów wejściowych + 250 000 tokenów wyjściowych na 1 mln tokenów łącznie, co mniej więcej odpowiada typowemu zapytaniu w stylu czatu, gdzie odpowiedź jest krótsza niż prompt. Ceny podane są za 1 mln tokenów, zweryfikowane względem oficjalnej strony cenowej każdego dostawcy.
| Miejsce | Model | Dostawca | Wejście | Wyjście | Łączona (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Kilka rzeczy rzuca się w oczy. Każdy dostawca — nie tylko jeden — ma zarówno tańszy wariant, jak i flagowy, oddalone o kilka wielokrotności, więc pytanie „który dostawca jest najtańszy” jest niewłaściwe; właściwe jest „który konkretny model”. Po drugie, dwa najtańsze modele (Gemini 2.5 Flash-Lite i DeepSeek V4 Flash) osiągają dokładnie tę samą łączoną stawkę mimo pochodzenia z niepowiązanych firm — na samym dolnym końcu ceny w wariancie budżetowym się zbiegły, zamiast jednego dostawcy podcinającego resztę rynku.
Dlaczego najtańszy model nie jest automatycznie właściwym wyborem
Sama cena nie mówi, czy model jest wystarczająco dobry do twojego zadania. Modele budżetowe zwykle sprawdzają się do klasyfikacji, ekstrakcji, krótkich odpowiedzi i innych wąskich, dobrze zdefiniowanych zadań — czyli takiej pracy, gdzie dodatkowe zdolności rozumowania modelu flagowego pozostają niewykorzystane. Gorzej sprawdzają się w otwartym rozumowaniu, długich, wieloetapowych przepływach pracy agentów lub zadaniach, w których błędna odpowiedź jest kosztowna do wychwycenia później — tańszy model, który źle wykona zadanie i wymaga ponowienia (lub ręcznej poprawki), może ostatecznie kosztować więcej niż droższy model, który zrobi to poprawnie za pierwszym razem.
Rozsądne domyślne podejście: prototypuj z modelem, który znasz najlepiej, a gdy zadanie jest już dobrze zdefiniowane, sprawdź, czy model budżetowy z tej samej tabeli daje akceptowalnie podobny wynik — jeśli tak, oszczędności kumulują się przy skali; jeśli nie, różnica cenowa i tak nie była prawdziwym czynnikiem kosztowym.
Wyliczenie swojej rzeczywistej liczby
Ta tabela używa stałej proporcji 3:1, aby umożliwić ranking, ale twój rzeczywisty podział tokenów wejście/wyjście niemal na pewno nie wynosi 3:1 — zadanie streszczające może mieć 10:1, zadanie generowania kodu bliżej 1:2. Powyższy ranking łączony to rozsądny punkt wyjścia do wyboru kandydatów do przetestowania, a nie zamiennik obliczenia twojego konkretnego kosztu.
W tym celu użyj bezpośrednio Kalkulatora cen API LLM: wpisz rzeczywistą liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych, a narzędzie obliczy dokładny koszt dla dowolnego z tych 19 modeli, plus szacunek miesięczny, jeśli znasz w przybliżeniu liczbę zapytań, które wykonasz. Jeśli jeszcze nie znasz liczby swoich tokenów, narzędzie Licznik tokenów poda rzeczywistą liczbę na podstawie prawdziwego prompta, zamiast przybliżonego szacunku. Oba działają w całości w przeglądarce — bez klucza API, bez konta, bez przesyłania czegokolwiek.