CodeKitHub
Billigaste LLM-API:et 2026: fullständig prisjämförelse, 19 modeller
Publicerad 25 juli 2026
Om du väljer ett LLM-API enbart utifrån kostnad är spridningen större än de flesta förväntar sig. Jämför man alla 19 modeller som den här webbplatsens LLM API Pricing Calculator bevakar — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM och xAI — skiljer sig den billigaste och den dyraste modellen med mer än 60x vid en likvärdig jämförelse. Den skillnaden spelar mycket större roll än vilken leverantörs logotyp du är van vid.
Rankningen
För att jämföra rättvist poängsätts varje modell nedan på en blandad taxa: 750 000 input-tokens + 250 000 output-tokens per 1M totala tokens, vilket ungefär motsvarar en typisk chattförfrågan där svaret är kortare än prompten. Priserna gäller per 1M tokens och är verifierade mot varje leverantörs officiella prissida.
| Rank | Modell | Leverantör | Input | Output | Blandat (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Några saker sticker ut. Varje leverantör — inte bara en — har både en budgetnivå och en flaggskeppsnivå som skiljer sig flera gånger om i pris, så “vilken leverantör är billigast” är fel fråga; “vilken specifik modell” är den rätta. För det andra landar de två billigaste modellerna (Gemini 2.5 Flash-Lite och DeepSeek V4 Flash) på exakt samma blandade taxa trots att de kommer från helt orelaterade företag — i det absolut lägsta segmentet har budgetprissättningen konvergerat snarare än att en leverantör pressar priset under alla andra.
Varför den billigaste modellen inte automatiskt är rätt val
Priset i sig säger inte om en modell är tillräckligt bra för din uppgift. Budgetmodeller fungerar oftast utmärkt för klassificering, extraktion, korta svar och andra smala, väldefinierade jobb — den typ av arbete där en flaggskeppsmodells extra resonemangsförmåga inte kommer till användning. De passar sämre för öppna resonemang, långa agentflöden i flera steg eller uppgifter där ett felaktigt svar är dyrt att upptäcka i efterhand; en billigare modell som gör fel och kräver ett nytt försök (eller en manuell rättning) kan i slutändan kosta mer än en dyrare modell som gör rätt på första försöket.
En rimlig standardstrategi: prototypa med den modell du känner bäst, och när uppgiften väl är väldefinierad, testa om en budgetmodell från samma tabell ger tillräckligt likvärdiga resultat — gör den det, växer besparingen med skalan; gör den det inte, var prisskillnaden ändå inte den verkliga kostnadsdrivaren.
Så får du fram din faktiska siffra
Tabellen använder en fast 3:1-blandning för att göra en rankning möjlig, men din verkliga fördelning mellan input- och output-tokens är nästan säkert inte 3:1 — en sammanfattningsuppgift kan ligga på 10:1, en kodgenereringsuppgift närmare 1:2. Den blandade rankningen ovan är en rimlig utgångspunkt för att välja kandidater att testa, inte en ersättning för att räkna ut din specifika kostnad.
Använd i stället LLM API Pricing Calculator direkt: ange dina faktiska antal input- och output-tokens så räknar den ut den exakta kostnaden för valfri av dessa 19 modeller, plus en månadsuppskattning om du ungefär vet hur många förfrågningar du kommer att göra. Om du inte känner till dina tokenantal ännu ger verktyget Token Counter dig den verkliga siffran från en faktisk prompt, i stället för en grov gissning. Båda körs helt i din webbläsare — ingen API-nyckel, inget konto, inget laddas upp.