CodeKitHub
Billigste LLM API i 2026: fuld prissammenligning, 19 modeller
Udgivet 25. jul. 2026
Hvis du vælger en LLM API udelukkende ud fra pris, er spændet større, end de fleste forventer. Sammenligner man alle 19 modeller, som denne sides LLM API Pricing Calculator følger — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM og xAI — adskiller den billigste og dyreste model sig med mere end 60x på et sammenligneligt grundlag. Den forskel betyder langt mere, end hvilket firmalogo du er vant til.
Rangeringen
For at sammenligne fair er hver model nedenfor scoret på en blandet takst: 750.000 input-tokens + 250.000 output-tokens pr. 1M tokens i alt, hvilket nogenlunde svarer til en typisk chat-forespørgsel, hvor svaret er kortere end prompten. Priserne er pr. 1M tokens og verificeret mod hver udbyders officielle prisside.
| Placering | Model | Udbyder | Input | Output | Blandet (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Et par ting springer i øjnene. Hver eneste udbyder — ikke bare én — har både et budgetniveau og et flagskibsniveau, der ligger flere gange fra hinanden, så “hvilken udbyder er billigst” er det forkerte spørgsmål; “hvilken specifik model” er det rigtige. For det andet lander de to billigste modeller (Gemini 2.5 Flash-Lite og DeepSeek V4 Flash) på præcis samme blandede takst, selvom de kommer fra to uafhængige virksomheder — i den helt lave ende er budgetpriserne konvergeret, snarere end at én udbyder underbyder resten.
Hvorfor den billigste model ikke automatisk er det rigtige valg
Prisen alene fortæller dig ikke, om en model er god nok til din opgave. Budgetmodeller er som regel fint egnede til klassificering, udtræk, korte svar og andre snævre, veldefinerede opgaver — den slags arbejde, hvor en flagskibsmodels ekstra ræsonneringsevne alligevel ikke bliver brugt. De passer dårligere til åbne ræsonneringsopgaver, lange agent-workflows i flere trin eller opgaver, hvor et forkert svar er dyrt at opdage senere; en billigere model, der løser opgaven forkert og kræver et nyt forsøg (eller en manuel rettelse), kan ende med at koste mere end en dyrere model, der rammer rigtigt i første hug.
Et fornuftigt udgangspunkt: prototyp med den model, du kender bedst, og test derefter — når opgaven er veldefineret — om en budgetmodel fra samme tabel leverer et acceptabelt lignende output. Gør den det, vokser besparelsen med skalaen; gør den det ikke, var prisforskellen alligevel ikke den egentlige omkostningsdriver.
Find dit eget tal
Denne tabel bruger en fast 3:1-blanding for at kunne rangere modellerne, men dit reelle input/output-forhold er næsten helt sikkert ikke 3:1 — en opsummeringsopgave kan ligge på 10:1, en kodegenereringsopgave tættere på 1:2. Den blandede rangering ovenfor er et fornuftigt udgangspunkt for at vælge kandidater at teste, ikke en erstatning for at beregne din konkrete omkostning.
Til det skal du bruge LLM API Pricing Calculator direkte: indtast dine faktiske input- og output-tokenantal, og den beregner den præcise pris for enhver af disse 19 modeller, plus et månedligt estimat, hvis du nogenlunde ved, hvor mange forespørgsler du laver. Kender du ikke dine tokenantal endnu, giver værktøjet Token Counter dig det reelle tal ud fra en faktisk prompt i stedet for et løst gæt. Begge kører udelukkende i din browser — ingen API-nøgle, ingen konto, intet bliver uploadet.