CodeKitHub
Найдешевший LLM API у 2026 році: повне порівняння цін, 19 моделей
Опубліковано 25 лип. 2026 р.
Якщо ви обираєте LLM API виключно за вартістю, розкид цін більший, ніж очікує більшість людей. Порівнюючи всі 19 моделей, які відстежує LLM API Pricing Calculator цього сайту — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM та xAI — найдешевша та найдорожча моделі відрізняються більш ніж у 60 разів за однакових умов. Ця різниця важить значно більше, ніж те, до логотипа якого постачальника ви звикли.
Рейтинг
Щоб порівняння було чесним, кожна модель нижче оцінюється за змішаною ставкою: 750 000 вхідних токенів + 250 000 вихідних токенів на 1 млн токенів загалом, що приблизно відповідає типовому чат-запиту, де відповідь коротша за промпт. Ціни вказано за 1 млн токенів і звірено з офіційною сторінкою цін кожного постачальника.
| Місце | Модель | Постачальник | Вхід | Вихід | Змішана (3:1) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | $0.175 | |
| 1 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.175 |
| 3 | Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.19 | $1.13 | $0.42 |
| 4 | GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.20 | $1.25 | $0.46 |
| 5 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.54 |
| 6 | Grok Code Fast 1 | xAI | $1.00 | $2.00 | $1.25 |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | $1.69 |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| 9 | GLM-5.2 | Zhipu | $1.40 | $4.40 | $2.15 |
| 10 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $2.25 |
| 11 | Grok 4.5 | xAI | $2.00 | $6.00 | $3.00 |
| 12 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 | |
| 13 | Qwen3.7 Max | Qwen | $2.50 | $7.50 | $3.75 |
| 14 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $4.00 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | $4.50 | |
| 16 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $5.63 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| 18 | Claude Opus 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
Кілька моментів впадають в око. Кожен постачальник — не лише один — має і бюджетний рівень, і флагманський рівень, які відрізняються у кілька разів, тож питання «який постачальник найдешевший» — неправильне; правильне питання — «яка конкретна модель». По-друге, дві найдешевші моделі (Gemini 2.5 Flash-Lite і DeepSeek V4 Flash) мають абсолютно однакову змішану ставку, хоча походять від не пов’язаних між собою компаній — на самому нижньому рівні ціни бюджетного сегмента зійшлися, а не один постачальник демпінгує ринок.
Чому найдешевша модель не завжди є правильним вибором
Сама лише ціна не скаже вам, чи достатньо хороша модель для вашого завдання. Бюджетні моделі зазвичай цілком підходять для класифікації, вилучення даних, коротких відповідей та інших вузьких, чітко визначених задач — тієї роботи, де додаткові можливості міркування флагманської моделі залишаються незадіяними. Вони гірше підходять для відкритих міркувань, довгих багатокрокових агентних процесів або завдань, де хибну відповідь дорого виявити пізніше; дешевша модель, яка помиляється і потребує повторної спроби (або виправлення людиною), може зрештою коштувати більше, ніж дорожча модель, яка виконує завдання правильно з першого разу.
Розумний підхід за замовчуванням: створюйте прототип із тією моделлю, з якою ви найбільше знайомі, а коли завдання чітко визначене, перевірте, чи бюджетна модель із цієї ж таблиці видає прийнятно схожий результат — якщо так, економія накопичується в масштабі; якщо ні, різниця в ціні все одно не була справжнім чинником витрат.
Як отримати свою реальну цифру
Ця таблиця використовує фіксоване співвідношення 3:1, щоб уможливити рейтинг, але ваш реальний розподіл вхідних/вихідних токенів майже напевно не 3:1 — завдання підсумовування може мати 10:1, генерація коду — ближче до 1:2. Змішаний рейтинг вище — це розумна відправна точка для вибору кандидатів на тестування, а не заміна обчисленню вашої конкретної вартості.
Для цього скористайтеся безпосередньо LLM API Pricing Calculator: введіть свої фактичні кількості вхідних і вихідних токенів, і він обчислить точну вартість для будь-якої з цих 19 моделей, а також місячну оцінку, якщо ви приблизно знаєте, скільки запитів робитимете. Якщо ви ще не знаєте кількість своїх токенів, інструмент Token Counter дасть вам реальне число з фактичного промпта, а не приблизну здогадку. Обидва працюють повністю у вашому браузері — без API-ключа, без облікового запису, нічого не завантажується на сервер.