CodeKitHub
Русский
Инструменты ИИ

Калькулятор цен API LLM

Выберите модель, укажите количество входных и выходных токенов — и увидите точную стоимость запроса, а также прогноз месячных расходов, если примерно знаете число запросов в месяц. Таблица сравнения ниже сортирует все 19 моделей по стоимости для одинакового числа токенов, так что сразу видно, что дешевле — GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM или Grok. Охватывает актуальные модели OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen (Alibaba), Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) и xAI (Grok), цены сверены напрямую с официальными страницами тарифов каждого поставщика. Всё считается локально в вашем браузере.

Цены проверены: 25 июля 2026 г.

Цены API у поставщиков ИИ часто меняются — эти цифры приведены только для ориентира. Перед принятием решений о бюджете или покупке сверьтесь с официальной страницей цен поставщика.

Что это за инструмент?

API языковых моделей тарифицируются по токенам, а не по запросам — причём входные токены (ваш промпт, системное сообщение, история диалога) стоят иначе, чем выходные (то, что сгенерировала модель), обычно с наценкой в 4-8 раз на выходные токены. Из-за такого разделения трудно прикинуть «сколько это будет стоить» на глаз, особенно при сравнении моделей разных поставщиков с разными тарифными сетками.

Калькулятор берёт количество входных и выходных токенов, умножает каждое на цену за миллион токенов выбранной модели и складывает — это тот же расчёт, что использует система биллинга поставщика. Если указать месячный объём запросов, калькулятор спрогнозирует месячную сумму — удобно для планирования бюджета до того, как вы выберете модель для продакшена.

Зачем его использовать?

  • 19 моделей OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu и xAI — бюджетные, средние и флагманские варианты, включая ключевые китайские модели API и Grok.
  • Таблица сравнения ранжирует все модели по стоимости для введённых вами токенов — не нужно считать вручную каждую модель.
  • Раздельная разбивка стоимости входа и выхода, поскольку выходные токены у всех поставщиков стоят в разы дороже входных.
  • Необязательный месячный объём запросов для быстрой оценки бюджета, а не только расчёта на один запрос.
  • Цены сверены напрямую с документацией поставщиков, с указанием даты проверки — не собраны автоматически и не оценены приблизительно.
  • 100% локально — не нужен API-ключ, не нужна учётная запись, никакие данные не покидают браузер.

Как использовать

  1. Выберите модель из выпадающего списка, сгруппированного по поставщику (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
  2. Введите количество входных токенов (промпт + системное сообщение + контекст) и ожидаемое количество выходных токенов.
  3. Посмотрите стоимость запроса, разбитую на стоимость входа и стоимость выхода.
  4. По желанию укажите число запросов в месяц, чтобы увидеть оценку месячных расходов.
  5. Прокрутите вниз до таблицы сравнения, чтобы увидеть все модели, отсортированные по стоимости для одинакового числа токенов.

Пример

Ввод

GPT-5.6 Terra, 1000 входных токенов, 500 выходных токенов

Результат

Стоимость входа $0,0025 + стоимость выхода $0,0075 = $0,01 за запрос

При 10 000 запросов в месяц это примерно $100/месяц — небольшие затраты на один запрос быстро складываются в масштабе, поэтому важно прикинуть цифры перед выбором модели.

Разница между стоимостью входа и выхода

У каждой модели в этом списке входные и выходные токены оцениваются отдельно, и разрыв между ними большой и стабильный у всех поставщиков — выход обычно стоит в 5-6 раз дороже за токен, чем вход. Это значит, что многословный, развёрнутый ответ модели обходится непропорционально дороже, чем длинный промпт с коротким ответом, даже если общее число токенов кажется похожим.

Практический вывод: если вы оптимизируете расходы на API, сокращение длины вывода (более короткие инструкции в системном промпте, например «ответь одним абзацем») обычно экономит больше в расчёте на токен, чем сокращение ввода.

Примерная месячная стоимость по типу использования

Это иллюстративные примеры, а не расчёт стоимости — используйте калькулятор выше со своими значениями токенов и выбранной моделью, чтобы получить точную цифру.

Тип использованияТипичные токены/запросПример моделиПримерная месячная стоимость (10 тыс. запросов)
Короткие ответы чат-бота300 вход / 150 выходGPT-5.4 Nano≈ $2-3/месяц
Разметка и классификация данных500 вход / 50 выходDeepSeek V4 Flash≈ $1/месяц
Суммаризация документов3000 вход / 400 выходClaude Sonnet 5≈ $100/месяц
Помощник генерации кода1500 вход / 1000 выходGemini 3.5 Flash≈ $110-115/месяц
Написание длинных текстов1000 вход / 2500 выходGPT-5.6 Sol≈ $800/месяц

Часто задаваемые вопросы

Почему выходные токены стоят намного дороже входных у всех моделей?

Генерация токенов (выход) требует полного прохода через модель для каждого нового токена, выполняемого последовательно, тогда как обработка входных токенов (промпта) может выполняться параллельно, одним пакетом. Именно эта асимметрия вычислительных затрат объясняет, почему все крупные поставщики оценивают выход примерно в 4-8 раз дороже входа.

Как узнать, сколько токенов займёт мой промпт?

Используйте инструмент «Счётчик токенов ИИ» на CodeKitHub — вставьте реальный промпт или системное сообщение, и он покажет точное количество токенов с помощью настоящего токенизатора, а не грубой оценки по числу символов. Количество выходных токенов сложнее предсказать заранее; разумный подход — посмотреть реальное использование по нескольким настоящим ответам API и опираться на эту цифру.

Гарантированно ли эти цены актуальны?

Нет — цены API у поставщиков ИИ меняются довольно часто, иногда почти без предупреждения. Цены в этом инструменте были сверены напрямую с официальной страницей тарифов каждого поставщика на дату, указанную рядом с калькулятором. Перед принятием решения о бюджете или покупке проверьте актуальную страницу самостоятельно: тарифы OpenAI (developers.openai.com/api/docs/pricing), тарифы Anthropic/Claude (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) и тарифы Google Gemini (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Почему в списке нет моей любимой модели?

Этот инструмент охватывает репрезентативный набор бюджетных, средних и флагманских моделей OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu и xAI (всего 19 моделей), а не абсолютно все модели каждого поставщика — это делает список удобным для просмотра, а данные о ценах проще поддерживать актуальными. Если нужной модели нет в списке, посмотрите её цену за миллион токенов на странице поставщика и посчитайте вручную по той же формуле (стоимость входа + стоимость выхода).

Учитывает ли цена Gemini 3.1 Pro Preview длинные промпты?

Нет — указанная цена относится к уровню Google ≤200 000 токенов. Тариф Gemini повышается для промптов длиннее этого порога, и данный калькулятор не моделирует эту доплату, чтобы инструмент оставался простым. Если ваши промпты регулярно превышают 200 тыс. токенов, уточните точный тариф для длинного контекста на странице цен Google.

Цены DeepSeek, Qwen, Kimi и GLM указаны в долларах?

Да — все цены в этом инструменте, включая китайские модели, соответствуют официальному тарифу международного API в долларах, чтобы все модели можно было сравнивать на одной основе. Некоторые из этих поставщиков также предлагают консоли с оплатой в юанях для аккаунтов из материкового Китая по другим (часто более низким) тарифам; если вы платите в юанях, сверьтесь с консолью самого поставщика.

Похожие инструменты