Calcolatrice dei prezzi delle API LLM

Che cos'è questo strumento?

Le API LLM vengono fatturate per token, non per richiesta — e i token di input (il prompt, i messaggi di sistema, la cronologia della chat) hanno un prezzo diverso rispetto ai token di output (ciò che genera il modello), solitamente con un ricarico di 4-8 volte per l’output. Questa distinzione rende difficile valutare a occhio «quanto costerà», soprattutto quando si confrontano modelli di fornitori diversi con listini prezzi differenti.

Questo calcolatore prende il numero di token in ingresso e in uscita, moltiplica ciascuno di essi per la tariffa per milione di token del modello selezionato e li somma: lo stesso calcolo effettuato dal sistema di fatturazione del fornitore. Aggiungendo il volume mensile di richieste, il calcolatore fornisce una stima del totale mensile, utile per definire il budget prima di scegliere un modello da implementare in produzione.

Perché usarlo?

• 19 modelli di OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu e xAI: opzioni economiche, di fascia media e di punta, comprese le principali API dei modelli cinesi e Grok.
• Una tabella comparativa affiancata classifica ogni modello in base al costo per il numero esatto di gettoni che ti serve, così non dovrai calcolare ogni singolo modello a mano.
• Ripartizione separata dei costi di input e output, poiché i token di output hanno un prezzo parecchie volte superiore a quello dei token di input su ogni provider.
• Volume mensile di richieste (facoltativo) per una rapida proiezione di bilancio, non solo una stima basata su una singola richiesta.
• I prezzi sono stati verificati direttamente sulla base della documentazione fornita dal venditore, con indicazione della data di verifica — non sono stati ricavati da fonti esterne né stimati.
• 100% locale — nessuna chiave API, nessun account, nessun dato esce dal tuo browser.

Come si usa

1. Seleziona un modello dal menu a tendina, raggruppati per fornitore (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
2. Inserisci il numero di token di input (prompt + messaggio di sistema + eventuale contesto) e il numero di token di output previsto.
3. Leggi il costo per richiesta, suddiviso in costo di input e costo di output.
4. Se lo desideri, inserisci il numero di richieste mensili per visualizzare una stima del costo mensile.
5. Scorri verso il basso fino alla tabella comparativa per vedere tutti i modelli classificati in base al costo a parità di numero di gettoni.

Esempio

Input

GPT-5.6 Terra, 1,000 input tokens, 500 output tokens

Risultato

Input cost $0.0025 + output cost $0.0075 = $0.01 per request

Con 10.000 richieste al mese, si tratta di circa 100 dollari al mese: i piccoli costi per singola richiesta si accumulano rapidamente quando si raggiungono grandi volumi, ed è proprio per questo che è importante fare i conti prima di scegliere un modello.

Comprendere la differenza tra costi di input e costi di output

Ogni modello presente in questo elenco applica tariffe separate ai token di input e di output, e il divario tra i due è ampio e costante tra i vari fornitori: l’output costa sistematicamente 5-6 volte di più per token rispetto all’input. Ciò significa che una risposta del modello prolissa e dettagliata costa sproporzionatamente di più rispetto a un prompt lungo con una risposta breve, anche se il numero totale di token appare simile.

Implicazione pratica: se si sta ottimizzando la spesa per l'API, ridurre la lunghezza dell'output (istruzioni più concise fornite dal sistema, come "rispondi in un paragrafo") di solito comporta un risparmio maggiore rispetto alla riduzione dell'input, token per token.

Costo mensile approssimativo in base al modello di utilizzo

Si tratta di esempi illustrativi, non di cifre precise: per ottenere un valore esatto, utilizza il calcolatore qui sopra inserendo il numero di token e il modello che preferisci.

Domande frequenti