CodeKitHubEn quoi consiste cet outil ?
Les API de LLM sont facturées au token, pas à la requête — et les tokens d'entrée (votre prompt, message système, historique de conversation) sont tarifés différemment des tokens de sortie (ce que le modèle génère), généralement avec une majoration de 4 à 8 fois sur la sortie. Cette répartition rend difficile d'estimer « combien ça va coûter » à l'œil nu, surtout quand on compare des modèles de différents fournisseurs avec des grilles tarifaires différentes.
Ce calculateur prend vos tokens d'entrée et de sortie, multiplie chacun par le tarif par million de tokens du modèle sélectionné, puis les additionne — le même calcul que fait le système de facturation du fournisseur. En ajoutant un volume mensuel de requêtes, il projette un total mensuel, utile pour budgétiser avant de s'engager sur un modèle en production.
Pourquoi l'utiliser ?
- 19 modèles d'OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu et xAI — des options économiques, intermédiaires et haut de gamme, incluant les principales API de modèles chinois et Grok.
- Un tableau comparatif classe tous les modèles par coût pour vos tokens exacts, sans avoir à calculer chacun à la main.
- Détail séparé du coût entrée/sortie, car les tokens de sortie sont facturés plusieurs fois plus cher que les tokens d'entrée chez tous les fournisseurs.
- Volume de requêtes mensuel optionnel pour une projection budgétaire rapide, pas seulement une estimation par requête unique.
- Tarifs vérifiés directement dans la documentation des fournisseurs, avec la date de vérification affichée — ni extraits automatiquement ni estimés.
- 100 % local — pas de clé API, pas de compte, aucune donnée ne quitte votre navigateur.
Mode d'emploi
- Sélectionnez un modèle dans le menu déroulant, regroupé par fournisseur (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
- Saisissez votre nombre de tokens d'entrée (prompt + message système + contexte) et le nombre de tokens de sortie attendu.
- Consultez le coût par requête, détaillé en coût d'entrée et coût de sortie.
- Saisissez éventuellement le nombre de requêtes par mois pour obtenir un coût mensuel estimé.
- Faites défiler jusqu'au tableau comparatif pour voir tous les modèles classés par coût pour les mêmes tokens.
Exemple
Entrée
GPT-5.6 Terra, 1 000 tokens en entrée, 500 tokens en sortieRésultat
Coût d'entrée 0,0025 $ + coût de sortie 0,0075 $ = 0,01 $ par requêtePour 10 000 requêtes/mois, cela représente environ 100 $/mois — de petits coûts par requête s'additionnent vite à grande échelle, d'où l'intérêt de faire le calcul avant de choisir un modèle.
Comprendre le coût d'entrée par rapport au coût de sortie
Chaque modèle de cette liste tarifie séparément les tokens d'entrée et de sortie, et l'écart entre les deux est important et cohérent d'un fournisseur à l'autre — la sortie coûte généralement 5 à 6 fois plus cher par token que l'entrée. Cela signifie qu'une réponse verbeuse et bavarde du modèle coûte disproportionnellement plus cher qu'un long prompt avec une réponse courte, même si le nombre total de tokens semble similaire.
Implication pratique : si vous optimisez vos dépenses API, réduire la longueur de la sortie (des instructions plus courtes dans le message système, comme « réponds en un seul paragraphe ») permet généralement d'économiser plus, token pour token, que réduire l'entrée.
Coût mensuel approximatif selon le profil d'utilisation
Ce sont des exemples illustratifs, pas des devis — utilisez le calculateur ci-dessus avec vos propres nombres de tokens et le modèle choisi pour obtenir un chiffre exact.
| Profil d'utilisation | Tokens typiques/requête | Modèle exemple | Coût mensuel approximatif (10 000 requêtes) |
|---|---|---|---|
| Réponses courtes de chatbot | 300 en entrée / 150 en sortie | GPT-5.4 Nano | ≈ 2-3 $/mois |
| Étiquetage et classification de données | 500 en entrée / 50 en sortie | DeepSeek V4 Flash | ≈ 1 $/mois |
| Résumé de documents | 3 000 en entrée / 400 en sortie | Claude Sonnet 5 | ≈ 100 $/mois |
| Assistant de génération de code | 1 500 en entrée / 1 000 en sortie | Gemini 3.5 Flash | ≈ 110-115 $/mois |
| Rédaction de contenu long | 1 000 en entrée / 2 500 en sortie | GPT-5.6 Sol | ≈ 800 $/mois |
Foire aux questions
Pourquoi la sortie est-elle tarifée bien plus cher que l'entrée sur tous les modèles ?
Générer des tokens (sortie) nécessite un passage complet dans le modèle pour chaque nouveau token, exécuté de manière séquentielle, alors que le traitement des tokens d'entrée (le prompt) peut se faire en parallèle, en un seul lot. Cette asymétrie de coût de calcul explique pourquoi tous les grands fournisseurs tarifent la sortie à environ 4 à 8 fois le tarif de l'entrée.
Comment savoir combien de tokens mon prompt va utiliser ?
Utilisez l'outil Compteur de tokens IA de CodeKitHub — collez votre prompt ou message système réel, il affiche le nombre exact de tokens avec le vrai tokenizer, plutôt qu'une estimation approximative basée sur les caractères. Le nombre de tokens de sortie est plus difficile à prévoir à l'avance ; une approche raisonnable consiste à vérifier l'usage réel sur quelques réponses API concrètes et à s'en servir comme estimation.
Ces tarifs sont-ils garantis à jour ?
Non — les tarifs des API des fournisseurs d'IA changent assez souvent, parfois avec peu de préavis. Les tarifs de cet outil ont été vérifiés directement sur la page de tarification officielle de chaque fournisseur à la date indiquée près du calculateur. Avant toute décision de budget ou d'achat, vérifiez vous-même la page actuelle : tarifs OpenAI (developers.openai.com/api/docs/pricing), tarifs Anthropic/Claude (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) et tarifs Google Gemini (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).
Pourquoi mon modèle préféré n'est-il pas dans la liste ?
Cet outil couvre un échantillon représentatif économique/intermédiaire/haut de gamme d'OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu et xAI (19 modèles au total), plutôt que tous les modèles de chaque fournisseur, afin de garder une liste facile à parcourir et des données tarifaires faciles à maintenir. Si le modèle dont vous avez besoin n'est pas listé, consultez son prix par million de tokens sur la page du fournisseur et faites le même calcul (coût d'entrée + coût de sortie) à la main.
Le tarif de Gemini 3.1 Pro Preview tient-il compte des prompts longs ?
Non — le tarif affiché correspond au palier ≤ 200 000 tokens de Google. La tarification de Gemini augmente pour les prompts dépassant ce seuil, et ce calculateur ne modélise pas ce palier supplémentaire, pour garder l'outil simple. Si vos prompts dépassent régulièrement 200k tokens, consultez la page tarifaire de Google pour le tarif exact du contexte long.
Les prix de DeepSeek, Qwen, Kimi et GLM sont-ils en dollars ?
Oui — tous les prix de cet outil, y compris les modèles chinois, correspondent au tarif officiel de l'API internationale en dollars, afin que tous les modèles soient comparables sur la même base. Certains de ces fournisseurs proposent aussi des consoles facturées en yuans pour les comptes de Chine continentale, à des tarifs différents (souvent plus bas) ; consultez la console du fournisseur si vous êtes facturé en yuans.