CodeKitHub이 도구는 무엇인가요?
LLM API는 요청 건수가 아니라 토큰 단위로 과금되며, 입력 토큰(프롬프트, 시스템 메시지, 대화 기록)과 출력 토큰(모델이 생성하는 내용)은 가격이 다르게 책정됩니다 — 보통 출력 토큰이 입력 토큰보다 4~8배 비쌉니다. 이런 구조 때문에 "이 요청이 얼마나 들까"를 감으로 파악하기가 어렵고, 서로 다른 요금 체계를 가진 여러 공급사의 모델을 비교할 때는 특히 그렇습니다.
이 계산기는 입력·출력 토큰 수를 각각 선택한 모델의 100만 토큰당 요율에 곱한 뒤 합산합니다 — 벤더의 청구 시스템이 실제로 하는 계산과 동일한 방식입니다. 월간 요청 건수를 추가로 입력하면 월간 총액까지 추산해 주므로, 프로덕션에 모델을 도입하기 전 예산을 세울 때 유용합니다.
왜 사용해야 할까요?
- OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu, xAI에 걸친 19개 모델 — 중국 주요 모델 API와 Grok을 포함한 보급형, 중급형, 플래그십 옵션을 모두 다룹니다.
- 나란히 비교되는 표가 입력한 정확한 토큰 수를 기준으로 모든 모델의 비용 순위를 매겨 주므로, 하나하나 직접 계산할 필요가 없습니다.
- 입력·출력 비용을 분리해서 보여줍니다. 모든 공급사에서 출력 토큰이 입력 토큰보다 몇 배 더 비싸기 때문입니다.
- 선택적으로 월간 요청 건수를 입력하면 단일 요청 비용뿐 아니라 빠른 예산 추산까지 확인할 수 있습니다.
- 가격은 임의로 추정하거나 크롤링한 값이 아니라 벤더 문서와 직접 대조해 검증했으며, 검증 날짜도 함께 표시됩니다.
- 100% 로컬 처리 — API 키도, 계정도 필요 없고 어떤 데이터도 브라우저 밖으로 나가지 않습니다.
사용 방법
- 드롭다운에서 공급사별로 분류된 모델을 선택합니다(OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
- 입력 토큰 수(프롬프트 + 시스템 메시지 + 컨텍스트)와 예상 출력 토큰 수를 입력합니다.
- 요청 1건당 비용을 입력 비용과 출력 비용으로 나눠서 확인합니다.
- 선택적으로 월간 요청 건수를 입력해 예상 월간 비용을 확인합니다.
- 아래로 스크롤해 비교표에서 동일한 토큰 수 기준으로 모든 모델의 비용 순위를 확인합니다.
예시
입력
GPT-5.6 Terra, 입력 토큰 1,000개, 출력 토큰 500개결과
입력 비용 $0.0025 + 출력 비용 $0.0075 = 요청당 $0.01월 10,000건 요청 기준으로는 대략 월 $100입니다 — 요청당 소액이라도 규모가 커지면 빠르게 누적되므로, 모델을 선택하기 전에 계산을 미리 해보는 것이 중요한 이유입니다.
입력 비용과 출력 비용 이해하기
이 목록의 모든 모델은 입력과 출력 토큰 가격을 따로 책정하며, 그 격차는 공급사 전반에 걸쳐 크고 일관되게 나타납니다 — 출력이 토큰당 입력보다 보통 5~6배 더 비쌉니다. 즉 총 토큰 수가 비슷해 보이더라도, 장황한 모델 응답이 긴 프롬프트에 짧은 답변보다 불균형하게 더 많은 비용이 드는 셈입니다.
실전 시사점: API 지출을 최적화하려 한다면, 토큰당 절감 효과는 입력을 줄이는 것보다 출력 길이를 줄이는 것(예: "한 단락으로 답하라" 같은 짧은 시스템 프롬프트 지시)이 대체로 더 큽니다.
사용 패턴별 대략적인 월간 비용
아래는 어디까지나 예시일 뿐 견적이 아닙니다 — 정확한 수치는 위 계산기에 실제 토큰 수와 모델을 입력해 확인하세요.
| 사용 패턴 | 요청당 평균 토큰 | 예시 모델 | 대략적인 월간 비용(1만 건 기준) |
|---|---|---|---|
| 짧은 챗봇 응답 | 입력 300 / 출력 150 | GPT-5.4 Nano | ≈ 월 $2-3 |
| 데이터 라벨링 및 분류 | 입력 500 / 출력 50 | DeepSeek V4 Flash | ≈ 월 $1 |
| 문서 요약 | 입력 3,000 / 출력 400 | Claude Sonnet 5 | ≈ 월 $100 |
| 코드 생성 어시스턴트 | 입력 1,500 / 출력 1,000 | Gemini 3.5 Flash | ≈ 월 $110-115 |
| 장문 콘텐츠 작성 | 입력 1,000 / 출력 2,500 | GPT-5.6 Sol | ≈ 월 $800 |
자주 묻는 질문
왜 모든 모델에서 출력 토큰이 입력 토큰보다 훨씬 비싼가요?
토큰을 생성하는 작업(출력)은 새 토큰마다 모델 전체를 순차적으로 한 번씩 통과시켜야 하는 반면, 입력 토큰(프롬프트) 처리는 한 번의 배치로 병렬 처리할 수 있습니다. 이런 비대칭적인 연산 비용 때문에 주요 공급사들이 출력 요율을 입력 요율의 약 4~8배로 책정하는 것입니다.
내 프롬프트가 몇 토큰을 사용할지 어떻게 알 수 있나요?
CodeKitHub의 토큰 카운터 도구를 사용해 보세요 — 실제 프롬프트나 시스템 메시지를 붙여넣으면 대략적인 글자 수 기반 추측이 아니라 실제 토크나이저를 사용한 정확한 토큰 수를 보여줍니다. 출력 토큰 수는 미리 예측하기가 더 어려운데, 실제 API 응답 몇 건의 사용량을 확인해 추정치로 삼는 것이 합리적인 방법입니다.
이 가격이 항상 최신 정보인가요?
아닙니다 — AI 벤더의 API 가격은 예고 없이 자주 바뀌는 편입니다. 이 도구의 가격은 계산기 근처에 표시된 날짜에 각 벤더의 공식 가격 페이지와 직접 대조해 검증한 것입니다. 예산이나 구매를 결정하기 전에는 반드시 최신 페이지를 직접 확인하세요: OpenAI 가격(developers.openai.com/api/docs/pricing), Anthropic/Claude 가격(platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), Google Gemini 가격(ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).
왜 [내가 원하는 모델]은 목록에 없나요?
이 도구는 각 벤더가 제공하는 모든 모델이 아니라, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu, xAI에서 보급형·중급형·플래그십을 대표하는 스펙트럼(총 19개 모델)을 다룹니다. 목록을 훑어보기 쉽고 가격 데이터를 정확하게 유지하기 위해서입니다. 목록에 없는 모델이 필요하다면 벤더 페이지에서 100만 토큰당 가격을 확인한 뒤 같은 방식으로 입력 비용 + 출력 비용을 직접 계산하면 됩니다.
Gemini 3.1 Pro Preview 가격이 긴 프롬프트도 반영하나요?
아니요 — 표시된 가격은 Google의 20만 토큰 이하 구간 요율입니다. Gemini는 이 임계값을 넘는 프롬프트에 대해 가격이 올라가는데, 이 계산기는 도구를 단순하게 유지하기 위해 그 추가 요금 구간을 반영하지 않습니다. 프롬프트가 20만 토큰을 자주 초과한다면 Google의 가격 페이지에서 정확한 장문 컨텍스트 요율을 확인하세요.
DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM의 가격은 미국 달러 기준인가요?
네 — 중국 모델을 포함해 이 도구의 모든 가격은 공식 국제 API 요율을 미국 달러(USD)로 표기한 것이므로, 모든 모델을 동일한 기준으로 비교할 수 있습니다. 일부 벤더는 중국 본토 계정용으로 CNY로 청구되는 별도의 콘솔(대체로 더 저렴한 요율)을 제공하기도 합니다. CNY로 청구받는다면 해당 벤더의 자체 콘솔을 확인하세요.
입력 비용과 출력 비용 중 어느 쪽을 최적화해야 하나요?
워크로드의 형태를 살펴보세요. 긴 문서를 입력하고 짧은 답변을 받는 입력 위주 작업(분류, 추출, RAG)이라면 입력 가격과 프롬프트 캐싱이 청구 금액을 좌우합니다. 짧은 프롬프트에서 긴 생성 결과를 받는 출력 위주 작업이라면 출력 가격이 가장 중요하며, 같은 모델에서도 출력 토큰이 입력 토큰보다 보통 몇 배 더 비쌉니다.