CodeKitHubWas ist dieses Tool?
LLM-APIs werden pro Token abgerechnet, nicht pro Anfrage — und Eingabe-Tokens (dein Prompt, die Systemnachricht, der Chatverlauf) werden anders bepreist als Ausgabe-Tokens (was das Modell generiert), meist mit einem Aufschlag von 4-8x bei der Ausgabe. Diese Aufteilung macht es schwer, „wie viel wird das kosten“ auf einen Blick abzuschätzen, besonders wenn man Modelle verschiedener Anbieter mit unterschiedlichen Preistabellen vergleicht.
Dieser Rechner nimmt deine Eingabe- und Ausgabe-Token-Anzahl, multipliziert jede mit dem Preis pro Million Tokens des gewählten Modells und addiert sie — genau die Rechnung, die das Abrechnungssystem des Anbieters durchführt. Gibst du ein monatliches Anfragevolumen an, projiziert er eine Monatssumme — nützlich für die Budgetplanung, bevor du dich in der Produktion auf ein Modell festlegst.
Warum sollte man es nutzen?
- 19 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu und xAI — günstige, mittlere und Flaggschiff-Optionen, einschließlich der wichtigsten chinesischen Modell-APIs und Grok.
- Eine Vergleichstabelle ordnet alle Modelle nach Kosten für deine genaue Token-Anzahl, ohne dass du jedes einzeln von Hand berechnen musst.
- Getrennte Aufschlüsselung von Eingabe-/Ausgabekosten, da Ausgabe-Tokens bei jedem Anbieter mehrfach teurer sind als Eingabe-Tokens.
- Optionales monatliches Anfragevolumen für eine schnelle Budgetprojektion, nicht nur eine Schätzung für eine einzelne Anfrage.
- Preise direkt anhand der Anbieterdokumentation geprüft, mit angezeigtem Prüfdatum — nicht gescraped oder geschätzt.
- 100 % lokal — kein API-Key, kein Konto, keine Daten verlassen deinen Browser.
Anleitung
- Wähle ein Modell aus dem Dropdown, gruppiert nach Anbieter (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
- Gib deine Eingabe-Token-Anzahl ein (Prompt + Systemnachricht + Kontext) sowie die erwartete Ausgabe-Token-Anzahl.
- Sieh die Kosten pro Anfrage, aufgeteilt in Eingabekosten und Ausgabekosten.
- Gib optional Anfragen pro Monat ein, um geschätzte monatliche Kosten zu sehen.
- Scrolle zur Vergleichstabelle, um alle Modelle nach Kosten für dieselbe Token-Anzahl sortiert zu sehen.
Beispiel
Eingabe
GPT-5.6 Terra, 1.000 Eingabe-Tokens, 500 Ausgabe-TokensAusgabe
Eingabekosten 0,0025 $ + Ausgabekosten 0,0075 $ = 0,01 $ pro AnfrageBei 10.000 Anfragen/Monat sind das etwa 100 $/Monat — kleine Kosten pro Anfrage summieren sich bei entsprechendem Volumen schnell, weshalb es sich lohnt, vor der Modellwahl nachzurechnen.
Eingabe- vs. Ausgabekosten verstehen
Jedes Modell in dieser Liste bepreist Eingabe- und Ausgabe-Tokens getrennt, und die Lücke dazwischen ist groß und über alle Anbieter hinweg konsistent — die Ausgabe kostet pro Token in der Regel 5-6x mehr als die Eingabe. Das bedeutet: Eine geschwätzige, ausführliche Modellantwort kostet unverhältnismäßig mehr als ein langer Prompt mit kurzer Antwort, selbst wenn die Gesamt-Token-Anzahl ähnlich erscheint.
Praktische Auswirkung: Wenn du API-Kosten optimierst, spart das Kürzen der Ausgabelänge (kürzere Systemprompt-Anweisungen wie „antworte in einem Absatz“) Token für Token meist mehr als das Kürzen der Eingabe.
Ungefähre monatliche Kosten nach Nutzungsmuster
Dies sind veranschaulichende Beispiele, keine Angebote — nutze den Rechner oben mit deinen eigenen Token-Zahlen und deiner Modellwahl für eine exakte Zahl.
| Nutzungsmuster | Typische Tokens/Anfrage | Beispielmodell | Ungefähre Monatskosten (10.000 Anfragen) |
|---|---|---|---|
| Kurze Chatbot-Antworten | 300 ein / 150 aus | GPT-5.4 Nano | ≈ 2-3 $/Monat |
| Datenlabeling & Klassifizierung | 500 ein / 50 aus | DeepSeek V4 Flash | ≈ 1 $/Monat |
| Dokumentenzusammenfassung | 3.000 ein / 400 aus | Claude Sonnet 5 | ≈ 100 $/Monat |
| Code-Generierungs-Assistent | 1.500 ein / 1.000 aus | Gemini 3.5 Flash | ≈ 110-115 $/Monat |
| Erstellung langer Inhalte | 1.000 ein / 2.500 aus | GPT-5.6 Sol | ≈ 800 $/Monat |
Häufig gestellte Fragen
Warum ist die Ausgabe bei jedem Modell so viel teurer als die Eingabe?
Das Generieren von Tokens (Ausgabe) erfordert für jeden neuen Token einen kompletten Durchlauf durch das Modell, sequenziell ausgeführt, während die Verarbeitung von Eingabe-Tokens (dem Prompt) parallel in einem einzigen Batch erfolgen kann. Diese asymmetrischen Rechenkosten sind der Grund, warum jeder große Anbieter die Ausgabe mit etwa dem 4-8-fachen des Eingabepreises bepreist.
Woher weiß ich, wie viele Tokens mein Prompt verbrauchen wird?
Nutze den KI-Token-Zähler von CodeKitHub — füge deinen tatsächlichen Prompt oder deine Systemnachricht ein, und er zeigt die exakte Token-Anzahl mit dem echten Tokenizer statt einer groben zeichenbasierten Schätzung. Ausgabe-Token-Anzahlen sind im Voraus schwerer vorherzusagen; ein sinnvoller Ansatz ist, die tatsächliche Nutzung anhand einiger echter API-Antworten zu prüfen und das als Schätzung zu verwenden.
Sind diese Preise garantiert aktuell?
Nein — API-Preise von KI-Anbietern ändern sich recht häufig, manchmal mit wenig Vorankündigung. Die Preise in diesem Tool wurden am angezeigten Datum in der Nähe des Rechners direkt anhand der offiziellen Preisseite jedes Anbieters geprüft. Prüfe vor einer Budget- oder Kaufentscheidung selbst die aktuelle Seite: OpenAI-Preise (developers.openai.com/api/docs/pricing), Anthropic/Claude-Preise (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) und Google-Gemini-Preise (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).
Warum steht mein Lieblingsmodell nicht auf der Liste?
Dieses Tool deckt eine repräsentative Auswahl aus günstigen, mittleren und Flaggschiff-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu und xAI ab (insgesamt 19 Modelle) statt jedes einzelnen Modells jedes Anbieters, damit die Liste übersichtlich bleibt und die Preisdaten leichter aktuell zu halten sind. Falls du ein nicht gelistetes Modell brauchst, prüfe dessen Preis pro Million Tokens auf der Anbieterseite und rechne dieselbe Formel (Eingabekosten + Ausgabekosten) von Hand.
Berücksichtigt der Preis für Gemini 3.1 Pro Preview lange Prompts?
Nein — der angezeigte Preis ist Googles Stufe bis ≤200.000 Tokens. Gemini erhöht den Preis für Prompts über dieser Schwelle, und dieser Rechner bildet diese Aufschlagsstufe nicht ab, um das Tool einfach zu halten. Wenn deine Prompts regelmäßig 200k Tokens überschreiten, prüfe die genaue Long-Context-Rate auf Googles Preisseite.
Sind die Preise für DeepSeek, Qwen, Kimi und GLM in US-Dollar?
Ja — alle Preise in diesem Tool, einschließlich der chinesischen Modelle, entsprechen dem offiziellen internationalen API-Tarif in US-Dollar, damit alle Modelle auf derselben Basis vergleichbar sind. Einige dieser Anbieter bieten auch in Yuan abgerechnete Konsolen für Festland-China-Konten mit abweichenden (oft niedrigeren) Tarifen an; prüfe die Konsole des jeweiligen Anbieters, wenn du in Yuan abgerechnet wirst.