CodeKitHub
MI rīki

LLM API cenu kalkulators

Pēdējoreiz atjaunināts:

Izvēlieties modeli, ievadiet ievades un izvades marķieru (token) skaitu, un uzreiz redzēsiet precīzas viena pieprasījuma izmaksas — kā arī aptuvenas ikmēneša izmaksas, ja aptuveni zināt, cik pieprasījumus veiksiet. Salīdzinājuma tabula zemāk sarindo visus 19 modeļus pēc izmaksām, izmantojot tos pašus marķieru skaitus, lai jūs uzreiz redzētu, vai GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM vai Grok ir lētākais jūsu darba slodzei. Aptver aktuālos modeļus no OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen (Alibaba), Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) un xAI (Grok), ar cenām, kas pārbaudītas tieši pret katra piegādātāja oficiālo cenu lapu. Viss notiek lokāli jūsu pārlūkā.

Prices last verified: August 17, 2026

AI vendor API pricing changes frequently — these figures are for reference only. Check the vendor's official pricing page before making budget or purchasing decisions.

Kas ir šis rīks?

LLM API tiek rēķināti par marķieri (token), nevis par pieprasījumu — un ievades marķieri (jūsu uzvedne, sistēmas ziņojums, sarunas vēsture) tiek cenoti citādi nekā izvades marķieri (modeļa ģenerētais teksts), parasti ar 4-8x uzcenojumu izvadei. Šī sadalīšana apgrūtina izmaksu aptuvenu novērtēšanu, it īpaši salīdzinot modeļus dažādiem piegādātājiem ar atšķirīgām cenu tabulām.

Šis kalkulators paņem jūsu ievades un izvades marķieru skaitu, reizina katru ar izvēlētā modeļa cenu par miljonu marķieru un saskaita — tā pati aritmētika, ko izmanto piegādātāja norēķinu sistēma. Pievienojot ikmēneša pieprasījumu apjomu, tas prognozē ikmēneša kopsummu, kas noder budžeta plānošanai pirms modeļa izvēles ražošanas videi.

Kāpēc to izmantot?

  • 19 modeļi no OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu un xAI — budžeta, vidējā un flagmaņa līmeņa iespējas, ieskaitot lielākos ķīniešu modeļu API un Grok.
  • Salīdzinājuma tabula sarindo katru modeli pēc izmaksām jūsu precīzajam marķieru skaitam, tāpēc nav jārēķina katrs manuāli.
  • Atsevišķs ievades/izvades izmaksu sadalījums, jo izvades marķieri katram piegādātājam ir cenoti vairākas reizes dārgāk nekā ievades marķieri.
  • Neobligāts ikmēneša pieprasījumu apjoms ātrai budžeta prognozei, ne tikai viena pieprasījuma novērtējumam.
  • Cenas pārbaudītas tieši pret piegādātāju dokumentāciju, ar norādītu pārbaudes datumu — nevis izgūtas vai lēstas.
  • 100% lokāli — nav vajadzīgs API atslēga, konts, dati nepamet jūsu pārlūku.

Kā to lietot

  1. Izvēlieties modeli no izvēlnes, sagrupētu pēc piegādātāja (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
  2. Ievadiet ievades marķieru skaitu (uzvedne + sistēmas ziņojums + jebkurš konteksts) un paredzamo izvades marķieru skaitu.
  3. Nolasiet izmaksas par pieprasījumu, sadalītas ievades izmaksās un izvades izmaksās.
  4. Pēc izvēles ievadiet pieprasījumu skaitu mēnesī, lai redzētu aptuvenas ikmēneša izmaksas.
  5. Ritiniet lejup līdz salīdzinājuma tabulai, lai redzētu visus modeļus sarindotus pēc izmaksām, izmantojot tos pašus marķieru skaitus.

Piemērs

Ievade

GPT-5.6 Terra, 1000 ievades marķieri, 500 izvades marķieri

Izvade

Ievades izmaksas $0.0025 + izvades izmaksas $0.0075 = $0.01 par pieprasījumu

Ar 10 000 pieprasījumiem mēnesī tas ir aptuveni $100/mēnesī — mazas izmaksas par pieprasījumu ātri sasummējas, tāpēc aprēķinu pārbaude pirms modeļa izvēles ir svarīga.

Ievades un izvades izmaksu izpratne

Katrs sarakstā esošais modelis cenu nosaka ievades un izvades marķieriem atsevišķi, un starpība starp tiem ir liela un konsekventa dažādiem piegādātājiem — izvade parasti maksā 5-6x vairāk par marķieri nekā ievade. Tas nozīmē, ka pļāpīga, izvērsta modeļa atbilde maksā nesamērīgi vairāk nekā gara uzvedne ar īsu atbildi, pat ja kopējais marķieru skaits izskatās līdzīgs.

Praktisks secinājums: ja optimizējat API izdevumus, izvades garuma samazināšana (īsākas sistēmas uzvednes instrukcijas, piemēram, "atbildi vienā rindkopā") parasti ietaupa vairāk nekā ievades samazināšana, rēķinot uz vienu marķieri.

Aptuvenas ikmēneša izmaksas pēc lietošanas modeļa

Šie ir ilustratīvi piemēri, nevis piedāvājumi — izmantojiet iepriekš minēto kalkulatoru ar saviem marķieru skaitiem un modeļa izvēli precīzam skaitlim.

Lietošanas modelisTipiski marķieri/pieprasījumsPiemēra modelisAptuvenas ikmēneša izmaksas (10k pieprasījumi)
Īsas tērzēšanas robota atbildes300 ievadē / 150 izvadēGPT-5.4 Nano≈ $2-3/mēnesī
Datu marķēšana un klasifikācija500 ievadē / 50 izvadēDeepSeek V4 Flash≈ $1/mēnesī
Dokumentu apkopošana3000 ievadē / 400 izvadēClaude Sonnet 5≈ $100/mēnesī
Koda ģenerēšanas asistents1500 ievadē / 1000 izvadēGemini 3.5 Flash≈ $110-115/mēnesī
Garformāta satura rakstīšana1000 ievadē / 2500 izvadēGPT-5.6 Sol≈ $800/mēnesī

Biežāk uzdotie jautājumi

Kāpēc izvade ir cenota tik daudz augstāk nekā ievade katram modelim?

Marķieru ģenerēšanai (izvadei) nepieciešams pilns virziena caurgājiens caur modeli katram jaunam marķierim, izpildīts secīgi, savukārt ievades marķieru (uzvednes) apstrādi var veikt paralēli vienā partijā. Šī asimetriskā skaitļošanas izmaksa ir iemesls, kāpēc katrs lielākais piegādātājs cenu izvadei nosaka aptuveni 4-8x augstāku nekā ievadei.

Kā zināt, cik marķieru izmantos mana uzvedne?

Izmantojiet CodeKitHub Marķieru skaitītāja rīku — ielīmējiet savu faktisko uzvedni vai sistēmas ziņojumu, un tas parādīs precīzu marķieru skaitu, izmantojot reālu tokenizatoru, nevis aptuvenu minējumu pēc rakstzīmju skaita. Izvades marķieru skaitu iepriekš prognozēt ir grūtāk; saprātīga pieeja ir pārbaudīt faktisko lietojumu no dažiem reāliem API atbildes piemēriem un izmantot to kā novērtējumu.

Vai šīs cenas garantēti ir aktuālas?

Nē — AI piegādātāju API cenas mainās diezgan bieži, dažreiz bez īpaša brīdinājuma. Šī rīka cenas ir pārbaudītas tieši pret katra piegādātāja oficiālo cenu lapu datumā, kas norādīts blakus kalkulatoram. Pirms budžeta vai pirkuma lēmuma pārbaudiet aktuālo lapu pats: OpenAI cenas (developers.openai.com/api/docs/pricing), Anthropic/Claude cenas (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) un Google Gemini cenas (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Kāpēc sarakstā nav [mans iecienītākais modelis]?

Šis rīks aptver reprezentatīvu budžeta/vidēja/flagmaņa klāstu no OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu un xAI (kopā 19 modeļi), nevis katru modeli, ko piedāvā katrs piegādātājs, lai sarakstu būtu viegli pārskatīt un cenu datus viegli uzturēt precīzus. Ja jums nepieciešams modelis, kura sarakstā nav, pārbaudiet tā cenu par 1M marķieriem piegādātāja lapā un veiciet to pašu ievades izmaksu + izvades izmaksu aprēķinu manuāli.

Vai Gemini 3.1 Pro Preview cena ņem vērā garas uzvednes?

Nē — parādītā cena ir Google ≤200 000 marķieru līmenis. Gemini cenas paaugstinās uzvednēm, kas pārsniedz šo slieksni, un šis kalkulators šo uzcenojuma līmeni nemodelē, lai saglabātu rīku vienkāršu. Ja jūsu uzvednes regulāri pārsniedz 200k marķierus, pārbaudiet Google cenu lapu precīzai garā konteksta likmei.

Vai DeepSeek, Qwen, Kimi un GLM cenas ir USD?

Jā — visas šī rīka cenas, ieskaitot ķīniešu modeļus, ir oficiālās starptautiskās API likmes USD, tāpēc katru modeli var salīdzināt uz vienādas bāzes. Daži no šiem piegādātājiem piedāvā arī CNY norēķinu konsoles kontinentālās Ķīnas kontiem ar atšķirīgām (bieži zemākām) likmēm; ja rēķinaties CNY, pārbaudiet piegādātāja konsoli.

Vai vajadzētu optimizēt ievades vai izvades izmaksas?

Aplūkojiet savas darba slodzes raksturu. Ja tā ir ar lielu ievadi — gari dokumenti ievadē, īsas atbildes izvadē (klasifikācija, ekstrakcija, RAG) — ievades cenas un uzvedņu kešošana dominē jūsu rēķinā. Ja tā ir ar lielu izvadi — garas ģenerācijas no īsām uzvednēm — vissvarīgākā ir izvades cena, un izvades marķieri parasti maksā vairākas reizes vairāk par marķieri nekā ievade tam pašam modelim.

Saistītie rīki