CodeKitHub
Εργαλεία AI

Υπολογιστής Τιμολόγησης LLM API

Τελευταία ενημέρωση:

Επιλέξτε ένα μοντέλο, εισάγετε τους αριθμούς tokens εισόδου και εξόδου σας, και δείτε το ακριβές κόστος ανά αίτημα — συν μια εκτιμώμενη μηνιαία δαπάνη αν γνωρίζετε περίπου πόσα αιτήματα θα κάνετε. Ένας συγκριτικός πίνακας παρακάτω κατατάσσει και τα 19 μοντέλα κατά κόστος για τους ίδιους αριθμούς tokens, ώστε να δείτε με μια ματιά αν το GPT, το Claude, το Gemini, το DeepSeek, το Qwen, το Kimi, το GLM ή το Grok είναι το φθηνότερο για τον φόρτο εργασίας σας. Καλύπτει τρέχοντα μοντέλα από OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen (Alibaba), Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) και xAI (Grok), με τιμολόγηση επαληθευμένη απευθείας έναντι της επίσημης σελίδας τιμολόγησης κάθε προμηθευτή. Όλα εκτελούνται τοπικά στον browser σας.

Prices last verified: August 17, 2026

AI vendor API pricing changes frequently — these figures are for reference only. Check the vendor's official pricing page before making budget or purchasing decisions.

Τι είναι αυτό το εργαλείο;

Τα LLM APIs χρεώνονται ανά token, όχι ανά αίτημα — και τα tokens εισόδου (το prompt σας, το μήνυμα συστήματος, το ιστορικό συνομιλίας) τιμολογούνται διαφορετικά από τα tokens εξόδου (αυτό που παράγει το μοντέλο), συνήθως με προσαύξηση 4-8x για την έξοδο. Αυτός ο διαχωρισμός κάνει δύσκολο να υπολογίσετε με το μάτι "πόσο θα κοστίσει αυτό", ειδικά όταν συγκρίνετε μοντέλα μεταξύ προμηθευτών με διαφορετικές τιμολογιακές πολιτικές.

Αυτός ο υπολογιστής παίρνει τους αριθμούς tokens εισόδου και εξόδου σας, πολλαπλασιάζει κάθε έναν με τον ρυθμό ανά εκατομμύριο tokens του επιλεγμένου μοντέλου, και τα προσθέτει — τα ίδια μαθηματικά που κάνει το σύστημα χρέωσης του προμηθευτή. Προσθέστε έναν μηνιαίο όγκο αιτημάτων και προβάλλει ένα μηνιαίο σύνολο, χρήσιμο για προϋπολογισμό πριν δεσμευτείτε σε ένα μοντέλο σε παραγωγή.

Γιατί να το χρησιμοποιήσετε;

  • 19 μοντέλα σε OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu και xAI — οικονομικές, μεσαίες και κορυφαίες επιλογές, συμπεριλαμβανομένων των κύριων κινεζικών APIs μοντέλων και του Grok.
  • Ένας συγκριτικός πίνακας δίπλα-δίπλα κατατάσσει κάθε μοντέλο κατά κόστος για τους ακριβείς αριθμούς tokens σας, ώστε να μη χρειάζεται να υπολογίσετε το καθένα με το χέρι.
  • Ξεχωριστή ανάλυση κόστους εισόδου/εξόδου, αφού τα tokens εξόδου τιμολογούνται αρκετές φορές υψηλότερα από τα tokens εισόδου σε κάθε προμηθευτή.
  • Προαιρετικός μηνιαίος όγκος αιτημάτων για γρήγορη προβολή προϋπολογισμού, όχι μόνο εκτίμηση ενός αιτήματος.
  • Τιμές επαληθευμένες απευθείας έναντι της τεκμηρίωσης του προμηθευτή, με την ημερομηνία επαλήθευσης εμφανιζόμενη — όχι με scraping ή εκτίμηση.
  • 100% τοπικό — χωρίς κλειδί API, χωρίς λογαριασμό, κανένα δεδομένο δεν φεύγει από τον browser σας.

Πώς χρησιμοποιείται

  1. Επιλέξτε ένα μοντέλο από το dropdown, ομαδοποιημένα ανά προμηθευτή (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
  2. Εισάγετε τον αριθμό tokens εισόδου σας (prompt + μήνυμα συστήματος + οποιοδήποτε context) και τον αναμενόμενο αριθμό tokens εξόδου.
  3. Διαβάστε το κόστος ανά αίτημα, χωρισμένο σε κόστος εισόδου και κόστος εξόδου.
  4. Προαιρετικά εισάγετε αιτήματα ανά μήνα για να δείτε ένα εκτιμώμενο μηνιαίο κόστος.
  5. Κάντε κύλιση προς τα κάτω στον συγκριτικό πίνακα για να δείτε κάθε μοντέλο κατατεταγμένο κατά κόστος για τους ίδιους αριθμούς tokens.

Παράδειγμα

Είσοδος

GPT-5.6 Terra, 1.000 tokens εισόδου, 500 tokens εξόδου

Έξοδος

Κόστος εισόδου $0,0025 + κόστος εξόδου $0,0075 = $0,01 ανά αίτημα

Σε 10.000 αιτήματα/μήνα αυτό είναι περίπου $100/μήνα — τα μικρά κόστη ανά αίτημα προστίθενται γρήγορα σε κλίμακα, γι' αυτό ακριβώς έχει σημασία ο έλεγχος των μαθηματικών πριν την επιλογή ενός μοντέλου.

Κατανόηση κόστους εισόδου έναντι εξόδου

Κάθε μοντέλο σε αυτή τη λίστα τιμολογεί τα tokens εισόδου και εξόδου ξεχωριστά, και το χάσμα μεταξύ τους είναι μεγάλο και συνεπές σε όλους τους προμηθευτές — η έξοδος συνήθως κοστίζει 5-6x περισσότερο ανά token από την είσοδο. Αυτό σημαίνει ότι μια φλύαρη, εκτενής απάντηση μοντέλου κοστίζει δυσανάλογα περισσότερο από ένα μακρύ prompt με σύντομη απάντηση, ακόμα κι αν ο συνολικός αριθμός tokens φαίνεται παρόμοιος.

Πρακτική επίπτωση: αν βελτιστοποιείτε τη δαπάνη API, η περικοπή του μήκους εξόδου (πιο σύντομες οδηγίες system-prompt όπως "απαντήστε σε μία παράγραφο") συνήθως εξοικονομεί περισσότερα από την περικοπή της εισόδου, token προς token.

Ενδεικτικό μηνιαίο κόστος ανά μοτίβο χρήσης

Αυτά είναι επεξηγηματικά παραδείγματα, όχι προσφορές — χρησιμοποιήστε τον παραπάνω υπολογιστή με τους δικούς σας αριθμούς tokens και επιλογή μοντέλου για ακριβή αριθμό.

Μοτίβο χρήσηςΤυπικά tokens/αίτημαΠαράδειγμα μοντέλουΕνδεικτικό μηνιαίο κόστος (10k αιτήματα)
Σύντομες απαντήσεις chatbot300 μέσα / 150 έξωGPT-5.4 Nano≈ $2-3/μήνα
Επισήμανση δεδομένων & ταξινόμηση500 μέσα / 50 έξωDeepSeek V4 Flash≈ $1/μήνα
Σύνοψη εγγράφων3.000 μέσα / 400 έξωClaude Sonnet 5≈ $100/μήνα
Βοηθός δημιουργίας κώδικα1.500 μέσα / 1.000 έξωGemini 3.5 Flash≈ $110-115/μήνα
Συγγραφή μακροσκελούς περιεχομένου1.000 μέσα / 2.500 έξωGPT-5.6 Sol≈ $800/μήνα

Συχνές ερωτήσεις

Γιατί η έξοδος τιμολογείται τόσο πιο υψηλά από την είσοδο σε κάθε μοντέλο;

Η παραγωγή tokens (έξοδος) απαιτεί ένα πλήρες πέρασμα προς τα εμπρός μέσω του μοντέλου για κάθε νέο token, εκτελούμενο διαδοχικά, ενώ η επεξεργασία tokens εισόδου (το prompt) μπορεί να γίνει παράλληλα σε μία μόνο δέσμη. Αυτό το ασύμμετρο κόστος υπολογισμού είναι ο λόγος που κάθε μεγάλος προμηθευτής τιμολογεί την έξοδο περίπου στο 4-8x του ρυθμού εισόδου.

Πώς ξέρω πόσα tokens θα χρησιμοποιήσει το prompt μου;

Χρησιμοποιήστε το εργαλείο Token Counter του CodeKitHub — επικολλήστε το πραγματικό σας prompt ή μήνυμα συστήματος και δείχνει τον ακριβή αριθμό tokens χρησιμοποιώντας τον πραγματικό tokenizer, αντί για μια χοντρική εκτίμηση βασισμένη σε χαρακτήρες. Οι αριθμοί tokens εξόδου είναι πιο δύσκολο να προβλεφθούν εκ των προτέρων· μια λογική προσέγγιση είναι να ελέγξετε την πραγματική χρήση από μερικές πραγματικές απαντήσεις API και να το χρησιμοποιήσετε ως εκτίμηση.

Είναι εγγυημένο ότι αυτές οι τιμές είναι τρέχουσες;

Όχι — η τιμολόγηση API προμηθευτών AI αλλάζει αρκετά συχνά, μερικές φορές με λίγη προειδοποίηση. Οι τιμές σε αυτό το εργαλείο επαληθεύτηκαν απευθείας έναντι της επίσημης σελίδας τιμολόγησης κάθε προμηθευτή στην ημερομηνία που εμφανίζεται κοντά στον υπολογιστή. Πριν κάνετε μια απόφαση προϋπολογισμού ή αγοράς, ελέγξτε την τρέχουσα σελίδα οι ίδιοι: τιμολόγηση OpenAI (developers.openai.com/api/docs/pricing), τιμολόγηση Anthropic/Claude (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), και τιμολόγηση Google Gemini (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Γιατί δεν είναι το [αγαπημένο μου μοντέλο] στη λίστα;

Αυτό το εργαλείο καλύπτει ένα αντιπροσωπευτικό φάσμα οικονομικών/μεσαίων/κορυφαίων μοντέλων από OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu και xAI (19 μοντέλα συνολικά) αντί για κάθε μοντέλο που προσφέρει κάθε προμηθευτής, ώστε η λίστα να παραμένει εύκολα σκαναρίσιμη και τα δεδομένα τιμολόγησης εύκολα ενημερώσιμα. Αν χρειάζεστε ένα μοντέλο που δεν είναι στη λίστα, ελέγξτε την τιμή του ανά 1 εκατομμύριο tokens στη σελίδα του προμηθευτή και κάντε τα ίδια μαθηματικά κόστους εισόδου + κόστους εξόδου με το χέρι.

Λαμβάνει η τιμή του Gemini 3.1 Pro Preview υπόψη μεγάλα prompts;

Όχι — η τιμή που εμφανίζεται είναι το επίπεδο ≤200.000 tokens της Google. Η τιμολόγηση του Gemini αυξάνεται για prompts πέρα από αυτό το όριο, και αυτός ο υπολογιστής δεν μοντελοποιεί αυτό το επίπεδο προσαύξησης, για να παραμείνει το εργαλείο απλό. Αν τα prompts σας συνήθως ξεπερνούν τα 200k tokens, ελέγξτε τη σελίδα τιμολόγησης της Google για τον ακριβή ρυθμό long-context.

Είναι οι τιμές DeepSeek, Qwen, Kimi και GLM σε USD;

Ναι — όλες οι τιμές σε αυτό το εργαλείο, συμπεριλαμβανομένων των κινεζικών μοντέλων, είναι οι επίσημοι διεθνείς ρυθμοί API σε USD, ώστε κάθε μοντέλο να μπορεί να συγκριθεί στην ίδια βάση. Ορισμένοι από αυτούς τους προμηθευτές προσφέρουν επίσης κονσόλες χρεωμένες σε CNY για λογαριασμούς ηπειρωτικής Κίνας με διαφορετικούς (συχνά χαμηλότερους) ρυθμούς· ελέγξτε την κονσόλα του ίδιου του προμηθευτή αν χρεώνετε σε CNY.

Πρέπει να βελτιστοποιήσω το κόστος εισόδου ή το κόστος εξόδου;

Κοιτάξτε το σχήμα του φόρτου εργασίας σας. Αν είναι βαρύ σε είσοδο — μεγάλα έγγραφα μέσα, σύντομες απαντήσεις έξω (ταξινόμηση, εξαγωγή, RAG) — η τιμολόγηση εισόδου και η prompt caching κυριαρχούν στον λογαριασμό σας. Αν είναι βαρύ σε έξοδο — μακροσκελείς παραγωγές από σύντομα prompts — η τιμολόγηση εξόδου έχει τη μεγαλύτερη σημασία, και τα tokens εξόδου συνήθως κοστίζουν αρκετές φορές περισσότερο ανά token από την είσοδο στο ίδιο μοντέλο.

Σχετικά εργαλεία