CodeKitHubMi ez az eszköz?
Az LLM API-kat tokenenként, nem kérésenként számlázzák — és a bemeneti tokenek (a promptod, rendszerüzeneted, csevegési előzményeid) árazása eltér a kimeneti tokenekétől (amit a modell generál), jellemzően 4-8-szoros felárral a kimenetre. Ez a felosztás nehézzé teszi a „mennyibe fog ez kerülni” gyors megbecslését, különösen, ha eltérő árlistájú szolgáltatók modelljeit hasonlítod össze.
Ez a kalkulátor fogja a bemeneti és kimeneti tokenszámaidat, megszorozza mindegyiket a kiválasztott modell millió tokenenkénti díjával, és összeadja őket — pontosan azt a számítást, amit a szolgáltató számlázási rendszere végez. Adj meg egy havi kérésmennyiséget, és havi összeget vetít előre, ami hasznos a költségvetés tervezéséhez, mielőtt éles rendszerben elköteleződnél egy modell mellett.
Miért érdemes használni?
- 19 modell az OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu és xAI szolgáltatóktól — belépő szintű, középkategóriás és csúcsmodell opciók, beleértve a jelentősebb kínai modell API-kat és a Grokot is.
- Egy egymás melletti összehasonlító táblázat költség szerint rangsorol minden modellt a te pontos tokenszámaidra, így nem kell kézzel kiszámolnod mindegyiket.
- Külön bemeneti/kimeneti költségbontás, mivel a kimeneti tokenek minden szolgáltatónál többszörösen drágábbak a bemeneti tokeneknél.
- Opcionális havi kérésmennyiség egy gyors költségvetési vetítéshez, nem csak egyetlen kérésre vonatkozó becsléshez.
- Az árak közvetlenül a szolgáltatói dokumentációval ellenőrzöttek, az ellenőrzés dátumával feltüntetve — nem lekaparva vagy becsülve.
- 100%-ban helyi — nincs API kulcs, nincs fiók, semmilyen adat nem hagyja el a böngésződet.
Használati útmutató
- Válassz egy modellt a legördülő listából, szolgáltató szerint csoportosítva (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen / Moonshot / Zhipu / xAI).
- Add meg a bemeneti tokenszámodat (prompt + rendszerüzenet + bármilyen kontextus) és a várt kimeneti tokenszámot.
- Olvasd le a kérésenkénti költséget, bemeneti és kimeneti költségre bontva.
- Opcionálisan add meg a havi kéréseket a becsült havi költség megtekintéséhez.
- Görgess le az összehasonlító táblázathoz, hogy lásd az összes modellt költség szerint rangsorolva ugyanazokra a tokenszámokra.
Példa
Bemenet
GPT-5.6 Terra, 1000 bemeneti token, 500 kimeneti tokenKimenet
Bemeneti költség 0,0025 $ + kimeneti költség 0,0075 $ = 0,01 $ kérésenkéntHavi 10 000 kérésnél ez körülbelül 100 $/hónap — a kis, kérésenkénti költségek nagy léptékben gyorsan összeadódnak, pontosan ezért fontos a számolás átnézése egy modell kiválasztása előtt.
A bemeneti és kimeneti költség megértése
Az ebben a listában szereplő minden modell külön árazza a bemeneti és kimeneti tokeneket, és a köztük lévő különbség nagy és következetes a szolgáltatók között — a kimenet rendszeresen 5-6-szor többe kerül tokenenként, mint a bemenet. Ez azt jelenti, hogy egy bőbeszédű, terjengős modellválasz aránytalanul többe kerül, mint egy hosszú prompt rövid válasszal, még akkor is, ha a teljes tokenszám hasonlónak tűnik.
Gyakorlati következmény: ha az API-kiadásaidat optimalizálod, a kimenet hosszának csökkentése (rövidebb rendszerprompt-utasítások, mint például „válaszolj egy bekezdésben”) általában tokenenként többet spórol, mint a bemenet csökkentése.
Nagyjábóli havi költség használati minta szerint
Ezek illusztratív példák, nem árajánlatok — használd a fenti kalkulátort a saját tokenszámaiddal és modellválasztásoddal a pontos számért.
| Használati minta | Tipikus tokenek/kérés | Példa modell | Nagyjábóli havi költség (10k kérés) |
|---|---|---|---|
| Rövid chatbot-válaszok | 300 be / 150 ki | GPT-5.4 Nano | ≈ 2-3 $/hónap |
| Adatcímkézés és osztályozás | 500 be / 50 ki | DeepSeek V4 Flash | ≈ 1 $/hónap |
| Dokumentum-összefoglalás | 3000 be / 400 ki | Claude Sonnet 5 | ≈ 100 $/hónap |
| Kódgenerálási asszisztens | 1500 be / 1000 ki | Gemini 3.5 Flash | ≈ 110-115 $/hónap |
| Hosszabb terjedelmű tartalomírás | 1000 be / 2500 ki | GPT-5.6 Sol | ≈ 800 $/hónap |
Gyakori kérdések
Miért ennyivel drágább a kimenet a bemenetnél minden modellnél?
A tokenek generálása (kimenet) minden egyes új tokenhez egy teljes, szekvenciálisan futtatott előrelépést igényel a modellben, míg a bemeneti tokenek (a prompt) feldolgozása egyetlen kötegben, párhuzamosan végezhető el. Ez az aszimmetrikus számítási költség az oka, hogy minden nagyobb szolgáltató körülbelül 4-8-szoros áron árazza a kimenetet a bemenethez képest.
Honnan tudom, hány tokent használ a promptom?
Használd a CodeKitHub Tokenszámláló eszközét — illeszd be a tényleges promptodat vagy rendszerüzenetedet, és megmutatja a pontos tokenszámot a valódi tokenizáló segítségével, nem egy karakteralapú durva becslést. A kimeneti tokenszámokat előre nehezebb megbecsülni; egy ésszerű megközelítés, ha megnézed a tényleges felhasználást néhány valódi API-válaszból, és azt használod becslésnek.
Garantáltan naprakészek ezek az árak?
Nem — az AI szolgáltatók API árazása elég gyakran változik, néha kevés előzetes figyelmeztetéssel. Az ebben az eszközben szereplő árakat közvetlenül az egyes szolgáltatók hivatalos árazási oldalával ellenőriztük a kalkulátor mellett feltüntetett dátumon. Költségvetési vagy vásárlási döntés előtt ellenőrizd magad az aktuális oldalt: OpenAI árazás (developers.openai.com/api/docs/pricing), Anthropic/Claude árazás (platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), és Google Gemini árazás (ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).
Miért nincs a listában [a kedvenc modellem]?
Ez az eszköz egy reprezentatív belépő/középkategóriás/csúcsmodell szórást fed le az OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Zhipu és xAI szolgáltatóktól (összesen 19 modell), nem az összes modellt, amit az egyes szolgáltatók kínálnak, hogy a lista könnyen áttekinthető, az árazási adatok pedig könnyen pontosan tarthatók maradjanak. Ha olyan modellre van szükséged, ami nincs felsorolva, nézd meg az 1M tokenenkénti árát a szolgáltató oldalán, és végezd el kézzel ugyanazt a bemeneti + kimeneti költségszámítást.
Figyelembe veszi a Gemini 3.1 Pro Preview ára a hosszú promptokat?
Nem — a megjelenített ár a Google ≤200 000 tokenes kategóriája. A Gemini árazása emelkedik az ennél hosszabb promptoknál, és ez a kalkulátor nem modellezi ezt a felárkategóriát, hogy az eszköz egyszerű maradjon. Ha a promptjaid rendszeresen meghaladják a 200k tokent, ellenőrizd a Google árazási oldalán a pontos hosszú kontextusú díjat.
USD-ben vannak a DeepSeek, Qwen, Kimi és GLM árai?
Igen — az ebben az eszközben szereplő összes ár, beleértve a kínai modelleket is, a hivatalos nemzetközi API díjak USD-ben, így minden modell azonos alapon összehasonlítható. Néhány szolgáltató a szárazföldi kínai fiókokhoz CNY-alapú konzolokat is kínál eltérő (gyakran alacsonyabb) áron; ha CNY-ben számlázol, ellenőrizd a szolgáltató saját konzolját.
A bemeneti vagy a kimeneti költséget optimalizáljam?
Nézd meg a terhelésed jellegét. Ha bemenet-túlsúlyos — hosszú dokumentumok be, rövid válaszok ki (osztályozás, kiemelés, RAG) —, akkor a bemeneti árazás és a prompt-gyorsítótárazás uralja a számládat. Ha kimenet-túlsúlyos — hosszú generálás rövid promptokból —, akkor a kimeneti árazás számít a legjobban, és a kimeneti tokenek tipikusan tokenenként több szörösen drágábbak a bemenetinél ugyanazon a modellen.