CodeKitHub
ტექსტის ხელსაწყოები

Bionic Reading კონვერტორი

ბოლოს განახლდა:

Bionic Reading აუქმებს (გამუქებს) ყოველი სიტყვის მოკლე საწყის ნაწილს — იმ ნაწილს, რომელსაც ტვინი იყენებს სიტყვის ამოცნობისთვის — ისე, რომ თვალებმა პირდაპირ გადახტნენ შემდეგზე, ყოველი ასოს სკანირების ნაცვლად. ჩასვით ნებისმიერი ტექსტი, აირჩიეთ რამდენად ძლიერი უნდა იყოს ეფექტი და დააკოპირეთ შედეგი, როგორც ჩასასმელად მზა HTML.

Preview

რა არის ეს ხელსაწყო?

Bionic Reading არის ტექსტის ფორმატირების ტექნიკა, რომელიც აუმქუებს ყოველი სიტყვის ასოების პირველ 30-50%-ს. იდეა, რომელიც პოპულარიზებული იქნა Bionic Reading-ის აპლიკაციის მიერ და გამოყენებულ იქნა რამდენიმე ელექტრონული წიგნის მკითხველისა და ბრაუზერის გაფართოების მიერ, არის ის, რომ მკითხველის ტვინი უკვე პროგნოზირებს სიტყვის დანარჩენ ნაწილს მისი პირველი ასოებიდან — ამ ფიქსაციის წერტილის გამუქება ქმნის ვიზუალურ საყრდენ წერტილს, რომელსაც შეუძლია შეამციროს დრო, რომელიც თვალს სჭირდება ყოველ სიტყვაზე შესაჩერებლად.

ეს ხელსაწყო იმავე წესს იყენებს კლიენტის მხარეს: ყოველი სიტყვისთვის აუმქუებს round(სიგრძე × კოეფიციენტი) ასოს (მინიმუმ ერთს), დანარჩენს ჩვეულებრივი სისქით ტოვებს, შემდეგ კი გაძლევთ საშუალებას დააკოპიროთ შედეგი HTML-ად, ნამდვილი <strong> თეგებით, რომელთა ჩასმაც შეგიძლიათ რედაქტორში, ელფოსტაში ან ვებგვერდზე.

რატომ გამოვიყენო ის?

  • სამი ინტენსივობის წინასწარ დაყენებული პარამეტრი (მსუბუქი/საშუალო/ძლიერი), რათა ეფექტი მოარგოთ საკუთარ კითხვის სტილს ან ტექსტის სიმჭიდროვეს.
  • ცოცხალი გადახედვა ავტომატურად ახლდება წერისას — ცალკე „კონვერტაციის“ ღილაკზე დაჭერა საჭირო არ არის.
  • დააკოპირეთ, როგორც ნამდვილი HTML (<strong> თეგები), ჩასასმელად მზა ბლოგის პოსტში, ჩანაწერების აპლიკაციაში ან ელფოსტაში, რომელიც მდიდარ ტექსტს უჭერს მხარს.
  • მთლიანად თქვენს ბრაუზერში მუშაობს — არაფერი, რასაც ჩასვამთ, არსად იგზავნება.
  • უფასო, ანგარიშის გარეშე, სიგრძის შეზღუდვის გარეშე.

როგორ გამოვიყენო

  1. ჩასვით ან აკრიფეთ თქვენი ტექსტი შესატანი ველში.
  2. აირჩიეთ გამუქების ინტენსივობა — მსუბუქი, საშუალო ან ძლიერი.
  3. დააკვირდით, როგორ ახლდება ავტომატურად ქვემოთ მოცემული ცოცხალი გადახედვა.
  4. დააჭირეთ „დაკოპირება HTML-ად“ ფორმატირებული შედეგის დასაკოპირებლად, <strong> თეგების ჩათვლით.

მაგალითი

შეყვანა

Bionic Reading bolds the first part of each word

შედეგი

𝐁ionic 𝐑eading 𝐛olds the 𝐟irst 𝐩art of 𝐞ach 𝐰ord (გამოსახულია გამუქებულ ტექსტად, არა პირდაპირი გამუქებული Unicode სიმბოლოებად)

ფაქტობრივი გამოსავალი იყენებს ნამდვილ HTML <strong> თეგებს და არა გამუქებულ Unicode სიმბოლოებს — ასე რომ ის რჩება მონიშვნადი, საძიებელი და ხელმისაწვდომი, სხვა „გამუქებული ტექსტის“ ხელსაწყოებისგან განსხვავებით.

ხშირად დასმული კითხვები

დამტკიცებულია თუ არა მეცნიერულად, რომ Bionic Reading ზრდის კითხვის სისწრაფეს?

მტკიცებულებები არაერთგვაროვანია. ზოგიერთი მკითხველი აღნიშნავს, რომ ეს ნამდვილად ეხმარება ფოკუსირებასა და უფრო სწრაფად თვალის გადავლებაში, განსაკუთრებით მკვრივი ან უცნობი ტექსტისთვის; კონტროლირებულმა კვლევებმა კითხვის სისწრაფესა და გააზრებაზე ყველასთვის თანმიმდევრული, დიდი ეფექტი ვერ აღმოაჩინა, ზოგიერთი მკითხველისთვის კი ეს უფრო ხელისშემშლელია, ვიდრე სასარგებლო. ღირს, სცადოთ საკუთარ მასალაზე, რომ ნახოთ, პირადად თქვენთვის მუშაობს თუ არა, ვიდრე ივარაუდოთ, რომ იმუშავებს.

რამდენად მუქდება ყოველი სიტყვა?

ყოველი სიტყვის ასოების რაოდენობის ფიქსირებული პროცენტი, დამრგვალებული უახლოეს მთელ ასომდე, მინიმუმ ერთი გამუქებული ასოთი ძალიან მოკლე სიტყვებისთვისაც კი. „მსუბუქი“ აუმქუებს ყოველი სიტყვის დაახლოებით 30%-ს, „საშუალო“ — დაახლოებით 40%-ს, ხოლო „ძლიერი“ — დაახლოებით 50%-ს — გრძელი სიტყვები პროპორციულად უფრო მეტ გამუქებულ ასოს იღებენ, ვიდრე მოკლენი.

შემიძლია თუ არა შედეგის ჩასმა Word-ში, Notion-ში ან ელფოსტაში?

დიახ — „დაკოპირება HTML-ად“ ასლდება ნამდვილ <strong> თეგებს. აპლიკაციები, რომლებიც იღებენ ჩასმულ HTML-ს (უმეტესი მდიდარი ტექსტის რედაქტორები, ბევრი ელფოსტის კლიენტი, Notion, WordPress), გამუქებულ ფორმატირებას პირდაპირ გამოსახავენ. მხოლოდ უბრალო ტექსტისთვის განკუთვნილი ადგილები (როგორიცაა კოდის რედაქტორი ან უბრალო ტექსტის ველი) ამის ნაცვლად აჩვენებენ პირდაპირ HTML თეგებს, რადგან ისინი მარკირებას არ გამოსახავენ.

მუშაობს თუ არა ეს ინგლისურის გარდა სხვა ენებზეც?

ის აუმქუებს ლათინური ანბანის ასოების ნებისმიერ თანმიმდევრობას, მათ შორის ხაზგასმულ სიმბოლოებს (é, ñ, ü და ა.შ.), ასე რომ საკმაოდ კარგად მუშაობს დასავლეთ ევროპის ენების უმეტესობისთვის. ამჟამად ის არ ამუშავებს არალათინურ დამწერლობებს (ჩინური, არაბული, კირილიცა და ა.შ.) — Bionic Reading-ის „სიტყვის დასაწყისის გამუქების“ კონცეფცია ისედაც ვერ გადაიტანება წმინდად დამწერლობებზე, რომლებსაც იგივე სიტყვის ამოცნობის მექანიზმი არ გააჩნიათ.