CSV 转 SQL 转换器

工具介绍

为测试数据库填充数据、把表格导出内容导入数据表、或迁移一小批数据，通常都是同一个起点：手上有 CSV 文件，需要的是 SQL。这个工具会解析你的 CSV（把表头行当作列名），生成一条覆盖所有数据行的 INSERT INTO 语句，可以直接粘贴进数据库客户端执行。

字符串值会用单引号包起来，内部的单引号通过写成两个来转义（比如 O'Brien 会变成 O''Brien），这是 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 共用的标准转义规则。空的 CSV 单元格会被写成 SQL 关键字 NULL，而不是空字符串——这是刻意的选择：表格里的空单元格通常意味着"没有值"，而不是"一段空文本"，大多数数据表结构对此也期望的是 NULL。

一个值要不要加引号，靠的是一个简单的启发式规则，不是真正的类型推断：如果去除首尾空格后的单元格内容看起来就是一个纯整数或小数（可以带前导负号），就原样不加引号写出；其他所有情况——包括那些看起来像数字但带有额外字符的值，比如带前导零的邮编或电话号码——都会当作字符串加引号。这样做是为了保持诚实：它适合作为小批量导入的起点，但不能替代你在真正执行前，对照实际表结构核实数据。

来源：CSV 解析遵循 RFC 4180，这是最接近正式 CSV 标准的规范；用双写单引号来转义字符串是 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 共同采用并记录在文档中的惯例。

为什么使用它？

• 自定义表名——设置一次目标表名，所有行都会指向这张表。
• 正确的字符串转义——值中的单引号会被写成两个，SQL 不会因此断裂或被截断。
• 可预期的 NULL 处理——空单元格变成 NULL 而不是空字符串，符合大多数数据库区分"缺失数据"的方式。
• 通用 SQL 语法——生成的 INSERT INTO ... VALUES ... 语句可以直接在 MySQL、PostgreSQL、SQLite 里运行，不用修改。
• 100% 本地运行——你的 CSV 数据（可能包含客户记录或业务数据）在浏览器里完成解析和转换，不会被上传到任何地方。

使用方法

1. 粘贴带表头行的 CSV 数据，例如 name,age\nAlice,30\nBob,25。
2. 输入目标表名（默认是 my_table）。
3. 点击"生成 SQL"。
4. 复制 INSERT INTO 语句，或下载为 .sql 文件，然后在你的数据库里执行。

示例

输入

name,age,city
Alice,30,
Bob,,NYC

输出

INSERT INTO `my_table` (`name`, `age`, `city`)
VALUES
  ('Alice', 30, NULL),
  ('Bob', NULL, 'NYC');

注意空单元格变成了 NULL（不是空字符串），看起来像数字的 age 值 30 没有加引号，而所有文本值都被加了引号。

实用建议

• 为本地测试数据库填充数据：从表格软件导出一小批样例数据为 CSV，在这里转换，然后在开发数据库里执行生成的 INSERT 语句。
• 在对真实数据表执行生成的 SQL 之前，一定要先核查列类型——这个工具只是用简单启发式规则区分数字和文本，并不了解你实际的表结构，某个期望特定格式的整数列可能需要手动调整。
• 如果你有成千上万行数据，本工具生成的单条多行 INSERT 语句仍然是合法 SQL，但超大语句可能触碰数据库的最大包大小限制——如果遇到这个问题，先把 CSV 拆成更小的批次。

为什么用 NULL 而不是空字符串

手写 CSV 转 SQL 脚本时一个常见的错误，是把每个缺失的单元格都当作空字符串 '' 处理。这在语法上是合法的 SQL，但通常并不是你真正想要的：一个定义为整数的列会直接拒绝 ''，即便在文本列里，'' 在大多数表结构设计和查询逻辑中的语义也和"我们不知道这个值"不一样（一个 WHERE column IS NULL 的判断不会匹配空字符串，反过来也一样）。用 NULL 表示空单元格，符合大多数数据库和 ORM 框架预期的语义，也能避免某些行的数字列恰好缺失数据时引发的类型错误。

常见问题