JSON medžio peržiūros įrankis

Kas yra šis įrankis?

JSON medžio peržiūros įrankis paverčia JSON dokumentą naršomu apibrėžimu: kiekvienas objektas ir masyvas tampa mazgu, kurį galite išplėsti ar suglaudinti, kiekvienas raktas rodo savo nustatytą tipą, o kiekviena galutinė reikšmė rodoma tiesiogiai. Vietoj slinkimo per tūkstančius teksto eilučių, jūs gilinatės tik į tas šakas, kurios jums iš tikrųjų rūpi.

Tai skiriasi nuo JSON formatuoklės. Formatuoklė perrašo jūsų JSON tekstą su atitraukimu, kad jis atrodytų gražiau – tai tinkamas įrankis, kai jums tereikia gražiai atspausdinti, suspausti ar patikrinti sintaksę. Medžio peržiūros įrankis skirtas pačios struktūros tyrinėjimui ir naršymui, ypač kai JSON yra didelis, giliai įdėtinis, ar jūs dar nežinote, kur yra reikalingi duomenys. Jei tiesiog norite pagražinti ar patikrinti JSON tekstą, naudokite JSON formatuoklę.

Kodėl jį naudoti?

• Naršykite giliai įdėtinius API atsakymus ar konfigūracijos failus, neprarasdami sekos, kuris skliaustas priklauso kuriam lygiui.
• Ieškokite pagal rakto pavadinimą ar reikšmę ir šokinėkite tiesiai prie atitikimo, kai kelias automatiškai išplečiamas už jus.
• Sklandžiai apdoroja labai didelius JSON (kelis megabaitus) – vaiko mazgai kuriami tik kai juos išplečiate, tad niekas neužstringa skirtuke.
• Iš karto pamatykite kiekvienos reikšmės tipą – eilutė, skaičius, loginis dydis, null, objektas ar masyvas – su aiškiomis etiketėmis.
• 100% privatu: perpynimas ir atvaizdavimas vyksta visiškai jūsų naršyklėje, niekas neįkeliama ar nesaugoma.

Kaip naudoti

1. Įklijuokite savo JSON į įvesties langelį arba naudokite failo pasirinkiklį, kad įkeltumėte JSON failą iš disko.
2. Spustelėkite „Atvaizduoti medį", kad sukurtumėte interaktyvų vaizdą.
3. Spustelėkite rodyklę šalia bet kurio objekto ar masyvo, kad jį išplėstumėte ar suglaudintumėte – mazgai, gilesni nei kelis lygius, iš pradžių automatiškai suglaudinami, kad dideli failai liktų reaguojantys.
4. Įveskite rakto pavadinimą ar reikšmę į paieškos langelį, kad rastumėte atitikmenis; įrankis išplečia kiekvieną tėvinį mazgą kelyje žemyn ir slenka bei paryškina rezultatą.
5. Naudokite kitas/ankstesnis mygtukus, kad pereitumėte per kelis atitikmenis.

Pavyzdys

Įvestis

{"user":{"id":42,"name":"Ada","roles":["admin","editor"],"active":true,"manager":null}}

Išvestis

user: { 4 raktai }
  id: 42 (skaičius)
  name: "Ada" (eilutė)
  roles: [ 2 elementai ]
    0: "admin"
    1: "editor"
  active: true (loginis dydis)
  manager: null

Kiekviena eilutė rodo raktą, jo nustatytą tipą ir arba reikšmę (galutiniams elementams), arba suglaudintą kiekį (objektams ir masyvams), kol jį išplečiate.

Praktiniai patarimai

• Dideliems API atsakymams pirma ieškokite išskirtinio lauko pavadinimo (kaip id ar klaidos kodas), vietoj rankinio mazgo po mazgo išplėtimo – paieška šokinėja tiesiai ten.
• Mazgai, gilesni nei pirmi keli lygiai, sąmoningai iš pradžių suglaudinti, tad kelis megabaitus siekiantis krovinys lieka reaguojantis; išplėskite tik reikalingą šaką.
• Tipo ženkleliai (eilutė, skaičius, loginis dydis, null, objektas, masyvas) ypač naudingi pastebėti lauką, kuris netikėtai yra null, arba masyvą ten, kur tikėjotės objekto.
• Jei jums tereikia gražiai atspausdinti ar patikrinti JSON fragmentą, o ne tyrinėti jo struktūrą, JSON formatuoklė greitesnė tam darbui.

Kur tai naudojama praktiniame darbe

Giliai įdėtinius API atsakymus, duomenų bazių eksportus ir konfigūracijos failus sunku suprasti kaip plokščią tekstą – prarandate seką, kuris uždarantis skliaustelis atitinka kurį raktą. Įkeliant tą patį krovinį į medžio vaizdą leidžia suglaudinti viską, ko nereikia, ir sutelkti dėmesį tik į svarbią šaką, o tai daug greičiau, nei slinkti per suformatuotą teksto sieną ieškant vieno lauko.

Įprastas srautas: pirma įklijuokite čia didelį webhook krovinį, kad suprastumėte jo formą ir rastumėte reikalingą lauką, tada perjunkite į JSON formatuoklę, jei jums reikia švarios, atitrauktos teksto kopijos įklijuoti į klaidos ataskaitą ar kodo peržiūrą.

→ JSON formatuoklė

Įprasti naudojimo atvejai

• Didelio, giliai įdėtinio API atsakymo tyrinėjimas norint rasti, kur gyvena konkretus laukas, prieš rašant kodą pagal jį.
• Didelio konfigūracijos ar eksporto failo peržiūra be slinkimo per tūkstančius žalio teksto eilučių.
• Nepažįstamo JSON krovinio formos ir tipų tikrinimas prieš jį perpinant savo kode.
• Konkrečios reikšmės (ID, klaidos pranešimo, laiko žymos) suradimas, palaidotos kažkur dideliame JSON dokumente.

Dažniausiai užduodami klausimai