CodeKitHub
Bahasa Indonesia
Alat Privasi

Alat Sensor / Blur Foto

Unggah foto, tarik kotak di atas bagian yang ingin Anda sembunyikan — wajah, nomor KTP, plat nomor, alamat di dokumen — lalu tutupi dengan kotak hitam solid, mosaik pixelate, atau blur gaussian. Semuanya diproses dengan Canvas API langsung di browser Anda; gambar tidak pernah diunggah ke server mana pun, jadi tidak ada yang sensitif meninggalkan perangkat Anda.

Drag a rectangle over the image to cover sensitive areas — everything is processed locally in your browser, the image is never uploaded.

Apa Itu Alat Ini?

Alat ini memungkinkan Anda menyensor bagian sensitif dari gambar sebelum membagikannya online: wajah dalam foto bersama, nomor pada KTP atau paspor, plat nomor kendaraan, alamat rumah yang tercetak di amplop, atau nomor kartu kredit yang terlihat di screenshot. Tarik kotak di atas setiap bagian dan pilih cara menutupinya — kotak hitam solid, mosaik pixelate, atau blur gaussian — dan efek tersebut akan tertanam permanen pada gambar hasil ekspor.

Catatan privasi: seluruh proses berjalan secara lokal menggunakan Canvas API browser. Foto Anda dimuat dari perangkat langsung ke elemen canvas dan diproses di sana dengan JavaScript — tidak pernah dikirim ke server, tidak pernah diunggah, dan tidak pernah keluar dari tab browser Anda. Anda bahkan bisa memutus koneksi internet setelah halaman dimuat dan alat ini tetap berfungsi.

Mengapa Menggunakannya?

  • Pemrosesan 100% lokal: foto Anda tidak pernah keluar dari browser — tanpa upload, tanpa server, tanpa akun.
  • Tiga mode sensor dalam satu alat: kotak hitam solid, mosaik pixelate, atau blur gaussian.
  • Hasil resolusi penuh: sensor diterapkan pada dimensi piksel asli gambar, bukan pratinjau yang diperkecil.
  • Undo dan reset: hapus bagian sensor terakhir atau mulai ulang dari gambar asli kapan saja.
  • Unduh PNG sekali klik untuk gambar hasil akhir yang sudah tersensor permanen.

Cara Menggunakan

  1. Klik area unggah atau seret foto ke sana (JPG, PNG, atau WebP).
  2. Pilih mode sensor: kotak hitam, mosaik, atau blur.
  3. Klik dan seret langsung di gambar untuk menggambar kotak di atas setiap bagian yang ingin Anda sembunyikan — wajah, nomor KTP, plat nomor, dan lainnya.
  4. Setiap kotak langsung diterapkan saat Anda melepas mouse. Gunakan "Undo last" jika kotaknya kurang tepat, atau "Reset" untuk memulai ulang.
  5. Klik "Download PNG" untuk menyimpan gambar yang sudah tersensor ke perangkat Anda.

Contoh

Input

Foto dengan wajah dan nomor paspor yang terlihat di dalam frame

Output

Foto yang sama dengan wajah yang di-pixelate dan nomor paspor yang ditutup kotak hitam

Bagian berbeda dalam gambar yang sama bisa memakai mode berbeda — misalnya wajah yang di-blur dan nomor dokumen yang ditutup kotak hitam solid.

Memilih mode sensor yang tepat

Ketiga mode ini memiliki keseimbangan berbeda antara keamanan dan tampilan, jadi pilihlah berdasarkan seberapa sensitif kontennya.

ModeTampilannyaPaling cocok untuk
Kotak hitamKotak opak solid, menyembunyikan bagian sepenuhnyaNomor KTP, nomor kartu, alamat — apa pun yang harus benar-benar tidak terbaca
Mosaik (pixelate)Bagian dipecah menjadi blok warna rata, bentuknya masih terlihatWajah dan konteks umum di mana Anda tetap ingin penonton tahu ada orang di sana, hanya bukan siapa orangnya
Blur (gaussian)Bagian yang diburamkan halus, menyatu dengan sekitarnyaWajah atau latar belakang di mana tampilan yang lebih halus dan tidak blok-blok lebih disukai

Kasus penggunaan umum

  • Mem-blur wajah orang yang tidak dikenal sebelum memposting foto secara publik di media sosial.
  • Menutup nomor KTP atau paspor dengan kotak hitam sebelum mengirim foto dokumen untuk verifikasi.
  • Menutup plat nomor kendaraan dalam foto yang dibagikan di marketplace atau forum.
  • Menyensor nomor kartu kredit, nomor pesanan, atau alamat pribadi yang terlihat di screenshot.

Pemeriksa Kebocoran Password

Mengapa menyensor secara lokal, bukan pakai layanan "upload dan sensor" online

Banyak alat foto online mengharuskan Anda mengunggah gambar utuh yang belum disensor ke server sebelum bisa menyensor apa pun di dalamnya — artinya konten sensitif yang justru ingin Anda lindungi sempat berada, tanpa perlindungan, di infrastruktur milik orang lain. Alat ini sepenuhnya menghindari hal itu: gambar didekode dan diproses di dalam tab browser Anda menggunakan Canvas API, sehingga versi yang belum tersensor tidak pernah melewati jaringan internet. Ini paling penting justru untuk jenis konten yang biasa disensor orang — wajah, dokumen identitas, detail keuangan — di mana salinan sisi server, bahkan yang sementara atau konon sudah dihapus, meniadakan tujuan awal dari penyensoran itu sendiri.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah foto saya diunggah ke suatu tempat?

Tidak. Gambar dimuat dari perangkat Anda menggunakan blob URL lokal dan digambar ke elemen canvas HTML; semua proses sensor berjalan dengan JavaScript di tab browser Anda. Tidak ada yang dikirim ke server kapan pun, dan alat ini tetap berfungsi bahkan jika Anda offline setelah halaman dimuat.

Bisakah kotak hitam, mosaik, atau blur dibalikkan untuk memulihkan konten yang tersembunyi?

Mode kotak hitam dan mosaik menghancurkan data piksel asli secara permanen — tidak ada yang bisa dibalikkan, karena piksel yang tertutup ditimpa dengan warna solid atau blok rata-rata. Blur gaussian jauh lebih sulit dibalikkan daripada yang terlihat, tetapi untuk kepastian maksimal gunakan kotak hitam atau mosaik pada apa pun yang sangat sensitif, seperti nomor KTP lengkap.

Apakah gambar yang diunduh masih menyimpan versi asli yang belum tersensor di suatu tempat?

Tidak. Tombol unduh mengekspor persis apa yang sedang digambar di canvas, yang sudah memiliki hasil sensor tertanam di pikselnya. Tidak ada layer asli tersembunyi di dalam file PNG, dan metadata file tidak dipertahankan dari gambar sumber.

Bisakah saya menyensor banyak wajah atau bagian dalam foto yang sama?

Bisa. Gambar sebanyak kotak yang Anda butuhkan, satu per satu, dan ganti mode sensor di antaranya jika mau — misalnya mem-blur beberapa wajah dan menutup satu nomor KTP dengan kotak hitam, semua dalam gambar yang sama.

Format gambar apa yang didukung, dan apa hasil yang saya dapatkan?

Anda bisa mengunggah JPG, PNG, atau WebP. Hasil yang sudah disensor diunduh sebagai PNG, yang menjaga bagian tersensor tetap tajam dan menghindari munculnya artefak kompresi baru di sekitar editan Anda.

Alat Terkait